电力系统规划与可靠性讲座电力负荷预测().ppt

算法如下： 故1999年的预测电量为： 1999年的实际用电量为： 预测误差为0.0064%。 同理，用1989至1999年的数据预测2000的数据，并与2000年实际值比较。 用1990至2000年的数据预测2001的数据，并与2001年实际值比较。 电力预测结果比较如下： 年份 实际值 ( 亿kW·h) 预测值 ( 亿kW·h) 误差/100% 1999 173.03 171.92 0.0064 2000 184.42 187.53 0.0169 2001 201.46 204.84 0.0168 结果表明,使用此系统进行负荷预测,最大误差不超过1.7%，可以满足电力系统运行调度的需要。 负荷预测的发展 随着电力市场的发展，负荷预测的重要性日益显现，并且对负荷预测精度的要求越来越高。传统的预测方法比较成熟，预测结果具有一定的参考价值，但要进一步提高预测精度，就需要对传统方法进行一些改进，同时随着现代科学技术的不断进步，理论研究的逐步深入，以灰色理论、专家系统理论、模糊数学等为代表的新兴交叉学科理论的出现，也为负荷预测的飞速发展提供了坚实的理论依据和数学基础。相信负荷预测的理论会越来越成熟，预测的精度越来越高。 1.1 负荷预测有哪些作用？它用于哪些方面？请举一例说明。 1.2 电力负荷预测如何分类，以表格形式列出其适用范围、时效等相关比较。 1.3 负荷曲线有哪些类型，分别有什么作用。说明最大负荷利用时间的物理意义。 1.4 进行一项预测之前要进行哪些准备工作？ 2.1 负荷预测为什么要进行数据处理？ 3.1 如何确定一组负荷是确定性负荷还是非确定性负荷？ 3.2 将专家预测法用流程图表示出来。 思 考 题 3.3 说说在什么情况下使用用电单耗法和电力弹性系数法可以得到相对准确的预测值。 4.1 灰色预测模型为什么需要改进，如何改进，请就一种改进法谈谈自己的见解。 4.2 比较负荷预测不同方法的优劣点，使用范围。 4.3 每种预测方法都有自己的局限性，请就一种预测方法谈谈可以如何改进（灰色预测模型除外）。 5.1 预测误差是怎样形成的，如何减少误差。 5.2 请谈谈预测技术的发展前景与趋势。 5.3 各种预测法并不是孤立的，在一次预测中可能需要使用好几种预测方法才能得到相对准备的预测，请举一例说明之。 5.4 说明预测偏差大可能造成的危害。 [1]刘健等.城乡电网建设与改造指南.北京：中国水利水电出版社，2001； [2]程浩忠等.电力系统规划.北京：中国电力出版社,2008； [3] 纪雯.电力系统设计手册.北京：中国电力出版社,2005； [4] 牛东晓,曹树华,等.电力负荷预测技术及其应用[M].北京:中国电力出版社,1998； [5] Hippert H S, Pedreira C E, Souza R C. Neural networks for short-term load forecasting: a review and evaluation[J].IEEETransactions on Power Systems, 2001,16(1):44-55. 参考文献 [6] Bo-Juen Chen, Ming-Wei Chang, Chih-Jen lin. Load forecasting using support vectorMachines: a study on EUNITE competition 2001[J]. IEEE Transactions on Power Systems,2004,19(4):1821-1830. 参考文献 * * * * * 指数平滑预测法 一次指数平滑预测法 【预测公式】 选定参数 ，初值 ，便可计算指数平滑序列 用t期的平滑值 预测t+1期的电力负荷 。 特别的 ，这就是一次指数平滑预测法。 由上式可得 【预测值计算】 用预测值代替平滑值得预测递推公式 或 前式称为直接式，后式称为误差改正式。 用上述公式作预测时，遇到两个问题，一是确定初值 ，二是 的取值。 【初值确定】 当t较大或 接近1时，初值 的权系数很小，末项可忽略不计，所以 的选取并不十分重要，一般取 或 。 当数据较少且 偏小时，初值 的选取对预测结果影响较大，可通过分析预测误差取到较为合理的初值。 【 的取值】 分析递推公式可知，若数据