0-2014.6.2 生产线七大QC工具培训.ppt

Welcome to Star Cool Quality training 检查表又称调查表、核对表，它是用来进行数据的收集和整理，并在此基础上进行原因的初略分析。 常用的调查表有: (1)不合格品项目调查表 (2)缺陷位置调查表等 举例 若只对工人，不对不合格原因进行分层：两工人的废品率相 差无几，找不出重点。若只对不合格原因，不对工人进行分 层：则会得到主要因素为锥度不合格、碰伤两原因。对工人 及不合格原因分层后：甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要 因素为锥度不合格 分层法又叫分类法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数据加以分类整理的一种方法. 分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映数据所代表的客观事实. 分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层之间的差別尽可能大. 通常有以下几种分层方法: (1)按人员分层 (2)按班次分层 (3)按设备分层 (4)按不同供应商物料分层 (5)其它 举例: 气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不同供应商进行分层 举例: U型螺栓丝坏的很多，分析原因按其不同供应商进行分层，各使用100个进行跟踪，中值偏大，U型螺栓丝坏的原因：气动扳手瞬间力值，不锈钢咬合，螺柱中经偏大，螺母防松塑料粘合；解决措施：改为手动/改小中经/加防咬合剂 举例：酿酒中酸度与酒度的散布图(负相关) 例二：热处理中淬火温度与硬度之间的散 布图(正相关) 例三：喷粉/油漆厚度和喷粉量 (正相关)在参数一定的情况下 排列图又称柏拉图或主次因素分析图 1 产生：排列图是意大利经济、统计学家柏拉图(Pareto) 于 20世纪初创立的。他发现运用排列图， 可以找出“关键的少 数和次要的多数”的关系。后来，美国质量管理专家朱兰 (J·M·Juran) 把该原理应用于质量管理工作中。在质量分析时 发现，尽管影响产品质量最关键的因素往往只是少数几项，而由它们造成的不合格产品却占总数的绝大部分。就是根据这个“关键少数，次要多数”的原理，使排列图在质量管理中，成为查找影响产品质量关键因素的重要工具。 2 用途：影响因素的主次位置，可从 排列图上一目了然。从而 明确改进方向和改进措施。采取措施后的效果，还可用排列 图进行对比确认。排列图不仅可用于质量管理，还广泛地应 用于其它领域。 一、确定所要调查的问题以及如何收集数据 ●选题，确定调查问题的类型，如不合格项目、损失金额、事故等。 ●确定时间 ●确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合格类型、时间、位置等。 ●确定收集数据的方法，以及在什么时候收集 例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久试验的数据；2、根据二次赔偿的信息。 二、设计记录表，将统计结果填入表中，计算比率及累计比率，不分类的“其它”类不论其大小都要放在表末。 三、作图： 画一横坐标轴两纵坐标轴，左边纵坐标轴上标件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数；右纵坐标轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100％，左右轴刻度高度相等。在横轴上将频数从大到小依次画出各项目的直方条，直方条的高度表示频数的大小，各直方条应等宽不留空隙并占满整个横轴。 在图上标出名称，数据，作图人，采集数据日期等信息 排列图的分类 一、分析现象用排列图 与不良结果有关，用来发现主要问题： ●质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等 ●成本：损失总数、费用等 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等 ●安全：发生事故、出现差错等 二、分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题 1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素； 2、机器：机器、设备、工具等； 3、原材料：制造商、工厂、批次、种类； 4、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法； 示例 结论： 波纹管（关键的少数原因） 注意事项 注意事项 注意事项 ●其他项所占百分比不能太大 如果太大说明项目分类不当，把许多项目归在了一起，这时应考虑采用另外的分类办法。 ●根据现象制作排列图，确定要解决的问题之后，必然确定了主要原因所在。确定了“关键的少数” ●验证措施效果如何使用排列图 举例 练习:联系工作实际或根据下列数据画排列图 定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方法。 用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序不合格品率等。 作直方图的三大步骤：(1)作频数分布表 (2)画直方图 (3)进行相关计算 常见的几种典型形状：(1)正常型 (2)孤岛型 (3)偏向