01 什么是六西格玛.ppt

六西格玛聚焦流程 “不能满足客户要求的原因中有85%与系统和流程缺陷有关…而不是员工。管理的角色是改变流程而不是迫使个别人做的更好。” - W. Edwards Deming 六西格玛聚焦变异 识别 量化并区分优先度 消除的或被大幅度降低 变异的来源是可以被： 关注流程中的缺陷，消除变异 偏移目标 不稳定 流程居中 减少变异 六西格玛改进策略 案例：上班时间 18分钟/平均值 USL= 20分钟 LSL= 16分钟 20.7分钟 （+1σ） σ =2.7分钟 例如：你每天上班的时间为8：30，同时允许正负2分钟差异。为了方便，你每天8：12出门，你的“目标”是18分钟到办公室。但是实际上每天上班路上花费多少时间呢？你手机整理一下你上班时间的数据，就会发现，你上班时间有很大的波动，有很多数据超出了允许的范围，尽管有这样、那样的原因。 你可以很容易计算出上班时间的标准差（ σ）等于2.7分钟（数据计算结果），那么这意味着允许的界限（16，20分钟）距离均值小于1个“西格玛”，意味着你至少有70%的上班时间没有在16-20分钟的范围之内！ 案例：上班时间 你于是采取行动来改进你的上班行程：例如不再抄近路，重新校正你的车速等；改进完成后，你又收集了新一批上班数据。你可以发现你的努力有了结果，平均上班时间还是18分钟，但变异已经大大减小，假如你能稳定的保持这个范围（通过有效控制你的上班流程）,上班时间小于16分钟或大于20分钟的机会几乎为零。 18分钟/平均值 USL= 20分钟 LSL= 16分钟 σ =0.33分钟 输出（Y） 是由输入（X’s） 决定的。 如果我们充分了解 X’s，就能够准确预测Y； 相反，我们就不得不回到检查与返工之中（不产生价值的操作）。 通过了解和控制 X’s， 我们减少了Y 的变异量 从而消除或减少了检验与返工。 贷款审批周期 = （经办支行，贷前调查 ， 贷款金额，审批权限， … ） 通用的解决问题的方法 传统思维方式的转变 实际问题 统计问题 统计解决方案 实际解决方案 六西格玛方法 C ONTROL 控制 D EFINE 定义 I MPROVE 改善 A NALYZE 分析 M EASURE 测量 确定项目目标和范围 收集与项目相关的过程和客户的背景信息 完成项目章程及建立项目团队 VOC-CTQ，完成SIPOC 客户的问题是什么？ 问题有多么严重？ 基于现状数据进行过程绩效分析 利用数据来了解问题发生的情况 初步分析问题发生的原因 清晰描述聚焦的问题 根本原因是什么？ 识别聚焦问题的根本原因，收集过程数据 分析验证根本原因的准确性 如何改善？ 如何测量和控制改善成果？ 验证与根本原因相对应的解决方案的有效性 对解决方案进行风险评估 制定及实施改善措施 针对重点区域问题实施现场改善工作坊集中改善 评估改善措施与实施计划的有效性 保持改善效果得以长期维持 实施有效的监控系统 项目成果、经验等文档化并共享 流程图 因果矩阵（主要Ｘ） FMEA（Ｘ风险分析） 主要Ｘ的测量系统 关键Ｘ过程水平研究 多变量研究（确定关键Ｘ） DOE实验（或其他方法） 控制计划 交接培训与实施 最终过程能力 项目权责移交 最终项目报告 测 量 MEASURE 分 析 ANALYZE 改 善 IMPROVE 控 制 CONTROL 课题选定 CTQ（Y）定义 Y的测量系统 Y的目标/项目表 Y的过程水平 定义 DEFINE -- 找到Y与X的规律， 优化关键Ｘ ！ 制定对策、并实施、确认效果 流程改善步骤与工具 关键的输入 X’s 30+ 输入 8 - 10 4 - 8 3 - 6 找到关键的 X’s 控制关键的 X’s 10 - 15 所有的X’s 找出显著X’s 找出主要X’s 测 量 MEASURE Process Maps FMEA Multi-Vari studies Design of Experiments （DOE） Control Plans CE Matrix 分 析 ANALYZE 改 善 IMPROVE 控 制 CONTROL 漏斗原理– 寻找影响流程能力根本原因 * * Any time you have variation， you will need these three buffers to deal with it. * Rev. A Printed * ? 2006 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.? 什么是六西格玛 Six Sigma 主要内容 六西格玛产生及其发展历史 六西格玛理念 六西格玛是一种流程改善的方法论 六西格玛产生及