06统计质量控制的常用工具和方法(老七种工具).ppt

第六章 统计质量控制的常用工具和方法 QC老七种工具 数理统计：以概率论为基础，通过合理地获取随机现象的少量数据资料，估计和检验反映随机现象的某种数字特征，或分析和判断随机现象所具有的统计规律性的学问，又被称为统计技术。 描述统计：通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。 § 6.1 数据的收集 § 6.2 数字特征描述(估计) § 6.3 QC老七种工具 § 6.3.1 调查表 § 6.3.2 分层法 § 6.3.3 分布状态描述——频数直方图 § 6.3.4 散布图 § 6.3.5 排列图 § 6.3.6 因果分析图 § 6.3.7 趋势图 §6.1 数据的收集 §6.1.1 数据及其实质 数据：在质量管理的各项活动中，记录有关科学试验、质量特征、生产状态及管理现状得到的数字资料统称为数据。 实质：随机性（偶然性）、统计规律性 §6.1.2 总体、个体、样本、样品 ① 总体与个体 定义：研究对象的全体，称为总体或母体；组成总体的每个单元称为个体。 研究对象的全体，指的是研究对象某个数量指标的全部取值，由于一个数量指标通常就是一个随机变量，因此，总体是指某随机变量的取值的全体。而其中的每个值都是一个个体。 如果要研究的不是一个，而是几个数量指标，则要分为几个总体来研究。 总体的有限和无限类型随研究的问题而定，对于一批晶体管而言，总体是有限的；但有时根据研究的需要，我们常把相同条件下的生产的所有晶体管看成一个总体，显然，此时，它是一个无限总体。 ② 样本与样品 样本或子样：从总体中随机抽取的若干个个体的总和。 样品：组成样本的每个个体 样本容量或子样大小：样本中所有的样品的数目，常用符号n表示。 例：从批量为10,000的一批晶体管中随机抽取20件 进行检查,被抽查的20件产品称为样本，而其 中每一件产品称为样品；样本大小为20。由 于人们通常只获得样本数据，故简称为数据。 ③ 样本的抽取条件 当样本的抽取满足下列两个条件时，样本将能很好地反映总体的统计规律性： （1）样本容量n足够大。样本容量越大，推断的结论越准确，可靠性越高； （2）采用随机抽样，即总体中每个个体被抽到的机会均等，即使一个个体被抽取后，总体的成分不变。换句话说，每个样品的抽取都是一次独立、重复试验。 ④ 样本与总体的关系 §6.1.3 数据的分类 ① 计量值数据：可以连续数值的数据，具有连续型随机变量的分布特征，如长度、温度、硬度、强度、时间 ② 计数值数据：是对单位产品或产品上的缺陷进行检查时得到正整数数据，如不合格品数、出勤人员、疵点数等 分类： 计件值数据：对产品按件检查时得到的数据（如批产品 中的不合格品数） 计点值数据：检查单件产品上质量缺陷时得到的数据如 单位棉织品上的 疵点数、铸件上的砂眼数、 收音机底版焊点数等） ③ 顺序值数据：为了把定性指标定量化，按某种标准进行评分以比较优势程序，确定评定等级或类别得到的数据 §6.1.4 数据收集的原则 数据的收集是一项重要的基础工作，为了给质量管理工作提供可靠的准确的情报，搜集数据时，必须遵循以下原则 ① 随机抽样 ② 数据的分层 ③ 明确数据收集的目的和方法 ④ 作好数据记录，保证数据真实、可靠、准确 ① 随机抽样 定义： 是指从总体抽取样品时，使每个个体被抽到的机会均等以使所抽取的样本数据能够很好地代表总体的抽样方法。 方法： 鉴于实际情况产品的大小、形状、存取状态等方面的差异及条件限制，常用的随机抽样方法为： 简单随机抽样法： （单纯随机抽样） ① 抽签法（或掷骰子法） ② 随机数表法 系统随机抽样 多级随机抽样 分层随机抽样 随机数表法 定义：用随机数表查出样本号码的方法 步骤： ● 随机决定所用数表页码（瞎子点点法或掷骰子法） ● 决定起点（瞎子点点法） ● 查样本号数： ﹡N≤10，查一位数字即可，取到n个样品为止，重复的数字取消 ﹡11≤n≤100，查两位数字，大于n的以n除之取余数，重复数字去掉 ﹡n＞1