Monte Carlo方法简介.ppt

氨分子与分子筛Monte Carlo simulations Monte Carlo方法 Modelling water adsorption on Au(210) surfaces: II. Monte Carlo simulations Monte Carlo方法 Monte Carlo方法 高分子构象的Monte Carlo模拟 Adsorption Mechanism and Dynamic Behavior of Water and Ethanol Molecules Inside Au Nanotubes Monte Carlo方法 Monte Carlo simulation of uniform corrosion process under potentiostatic conditions Monte Carlo方法 Monte Carlo方法 Monte Carlo方法 Monte Carlo方法 MC计算机模拟方法在油气勘探开发中的应用 MC计算机模拟方法可以对油气藏的各个参数以及经济效益的不确定性和概率分布进行预测，其模拟方法简介如下： (1)、建立研究体系的数学方程以及方程中各个参数的相关性； (2)、把各个参数作为随机变量,建立其概率分布模型； (3)、对各个参数进行一次随机赋值并按一定的概率法则进行 计算，储存有关变量和计算结果； (4)、通过对数万次MC计算结果的统计分析得到模型体系待求 量的最佳值以及概率分布； (5)、进行风险分析和方案论证。 Monte Carlo方法 从已发表的文献归纳出MC计算机模拟在油气勘探开发方面已经用于解决以下问题： (1)、对估计油藏储量、产量、成本、经济效益的模型进行测试和优选； (2)、模拟钻井成本，预测钻孔、测井等阶段的进度； (3)、模拟空隙度、渗透率等物性参数的空间变化； (4)、计算油气储量、提高计算精度； (5)、研究储量、产量、最终采收率以及勘探开发方案的不确定性，进一步研究勘探开发的经济风险。 Monte Carlo方法 结束 Monte Carlo方法 * 在第二次世界大战期间，当时的科学家们在原则上已经论证了制造原子弹的可能性,但要制造实际可使用的核武器还须解决大量极其复杂的理论和技术上的问题,如中子输运和辐射输运等物理过程，描述这些过程需要相当复杂的积分、积分微分的耦合方程组。 科学家们不得不借助于计算机来解决问题,从而使计算物理学的重要分支—Monte Carlo方法得到了发展。 * 1、投针实验求派； 2、求概率 * 可以解一些典型问题如：多重积分计算、线性代数方程组求解、微分方程边值问题等等 中子、光子的 反应堆和加速器的 * 使用蒙特·卡罗方法进行分子模拟计算是按照以下步骤进行的： 　　使用随机数发生器产生一个随机的分子构型。 　　对此分子构型的其中粒子坐标做无规则的改变，产生一个新的分子构型。 　　计算新的分子构型的能量。 　　比较新的分子构型于改变前的分子构型的能量变化，判断是否接受该构型。 　　若新的分子构型能量低于原分子构型的能量，则接受新的构型，使用这个构型重复再做下一次迭代。 　　若新的分子构型能量高于原分子构型的能量，则计算玻尔兹曼常数，同时产生一个随机数。 　　若这个随机数大于所计算出的玻尔兹曼因子，则放弃这个构型，重新计算。 　　若这个随机数小于所计算出的玻尔兹曼因子，则接受这个构型，使用这个构型重复再做下一次迭代。 　　如此进行迭代计算，直至最后有哪些信誉好的足球投注网站出低于所给能量条件的分子构型结束。 * * 酸性沸石分子筛作为一种很重要的微孔材料，被广泛地应用于各类反应和吸附过程。 氨与沸石的相互作用能以及氨在沸石中的吸附量，从而对混合沸石出现超强酸的现象进行解释 分子筛孔道内的分子吸附和扩散对于化学反应过程特性具有重要的影响. 很多分子筛上发生的快速化学反应, 例如, 苯与丙烯烷基化反应, 其主要制约因素就 催化反应经常受吸附的制约。 是反应物分子在分子筛孔道内的扩散和吸附. 然而, 分子筛作为催化剂的催化性能不仅和其本身的特有孔道结构和酸性性质有关, 而且和反应物本身性质以及分子 筛与反应物之间的相互作用都是紧密相关的. 通过实验方法确定这些性质是一项繁琐费力的工作, 因此, 从理论上预测反应物在分子筛上的吸附和扩散特征就具有 很重要的意义. 分子模拟作为一种重要的方法已经被广泛应用于分子筛孔道内物质的吸附和扩散研究, 使用这种方法可以考察反应物在分子筛孔道中的运动特征以 及各种热力学性质. * 分子筛孔道内的分子吸附和