网络传输中的ri图像编码算法研究.pdf

网络传输中的ROI图像编码赁：法研究 摘 要 随着信息技术的发展，人们通过计算机、网络来使用越来越多的信息。网络中传 输的图像和视频往往受限于网络环境，网络拥塞和带宽不稳定等因素都会影响图像恢 复。在有特殊要求的领域里，有时一点点的图像缺陷都将导致不可挽救的后果。比如， 医学图像中，各种的医学影像是客户端进行远程医疗会诊的直观诊断依据，此领域对 影像的真实、准确以及完整性提出了较高的要求。目前，针对感兴趣区域编码的研究 只停留在感兴趣区域的提取上，往往导致编解码器复杂度增加，传输效率低。 本文针对大容量的医学图像传输过程很容易受网络环境影响的问题，提出了多优 先级多ROI图像渐进传输算法，在EBCOT编码的基础上，利用编码块、质量层、封 装包的定义，对全部感兴趣区域进行n+1次小波变换，将感兴趣区域和背景区域中的 数据包进行重新排列，在比特平面中插入一些额外的质量层，按照优先级的顺序将相 应数据包放在不同的质量层中，将表示背景区域的包最后进行编码。如果解码端只接 收到了码流中的高质量层，意味着只接收到了感兴趣图像的数据包，没有接收到背景 区域的数据包，所以此时恢复显示的图像只有ROI部分而没有背景，由于采用了优先 级的划分，最高优先级的感兴趣区域优于其它优先级区域被最先解码，它可实现基于 优先级的渐进传输过程，感兴趣区域也按照优先级顺序渐进显示。 基于Matlab数字图像处理工具箱的仿真实验，将本文所提多优先级多ROI图像 ROI和多个ROI图像的详细比较，实验结果表明，本文所提的MPMR算法，能实现 ROI部分在解码端按照优先级的顺序快速恢复，并且本文所提算法MPMR，能实现图 像ROI的高清晰度。由于MPMR算法改进图像数据包的顺序，所以本算法的复杂度 没有增加。另外，通过实验证明，ROI占全图面积的百分比对MPMR算法影响很大， MPMR算法在ROI面积占全图40％以下的时候效果很明显。对于不同面积的ROI， 选择合适的编码传输算法，实现最优的图像编码和解码。 关键词：嵌入式块编码；小波变换：图像编码；医学图像； 网络传输中的ROI图像编码算法研究 Ab stract accesstO With ofinformation nowhave the technology，morepeople development informationinternet．In environmenthasnowbecome and through fact，network congested of which unstable．Thishasinfluencedthe imageshasleadto instability quality poorimage are alittlebitof defects restoration．Inareaswherethere requirements，andimage special willleadto ofmedical hasbecome example，avariety images consequences．For irreparable