视频图像目标车有哪些信誉好的足球投注网站系统研究.pdf

摘要 摘 要 交通监控当前已得到广泛应用，为交通监管带来便捷。涉及车辆的刑事案件 追查，如对交通肇事车辆、被盗窃车辆的追查等，耗费大量的人力物力。基于监 控视频的智能有哪些信誉好的足球投注网站将在这一领域发挥巨大的潜能。本论文从这一应用出发，研究 视频图像的运动物体分割，特征提取，以及分类识别等相关课题。设计开发出基 于视频监控图像的目标车辆有哪些信誉好的足球投注网站系统。 本论文研究内容涉及视频图像处理，模式识别和人工智能诸多课题。文中对 数字图像处理一些方法进行了讨论，包括分割算法，直方图统计，腐蚀与膨胀， 斑块统计等。 视频序列图像运动物体分割方法多样，论文采用背景差分方法分割图像，重 点讨论了背景更新模型，对中值滤波背景模型、自适应背景模型、高斯背景模型 进行论述，并讨论了背景模型的更新策略。研究提出了基于HSI彩色模型的阴影 消除算法与自适应背景更新模型的改进算法。在车辆的模式特征提取方面，论文 从系统需要出发，对车型、颜色、车牌进行了既有联系又有区别的处理。针对颜 色识别提出基于HSI模型量化识别方法，并对算法的实现进行改进和优化。车型 识别采用顶长、项高、前后比特征模式，特征提取采用投影直方图方法，对阈值 的选取提出自适应阈值更新算法，便捷有效。 分类识别原理与方法是论文研究的又一重点，详细讨论了神经网络BP算法， 分别应用于车型与车牌字符的识别，针对车牌识别的复杂情况，设计了三个分类 器，以降低算法的复杂度，对字符学习算法使用带冲量项的改进算法，提高系统 学习的效率。 系统实现了图像预处理、车辆分割、车型识别、颜色识别、车牌识别等模块， 每个模块的实现都选择采用了高效的算法，并进行大量的优化，达到了实际工程 应用目标。 图29个表2个参考文献61个 关键词：目标车辆有哪些信誉好的足球投注网站；背景更新；HSI颜色识别；车辆阴影抑制；BP算法 分类号：TP391．4 摘要 Abstract has has convenient Traffic been used been great monitoringwidelytoday．This proved traffic vehicles cases tobedifficult in criminal surveillance．Trackinginvolving proved inthe astrafficaccident beenstolen．The past，such vehicles，vehicles intelligent searchbasedonsurveillancevideoofthevideointhisareawillbeahugepower．This isfromthis the of paper application，andstudyalgorithmmovingobjectsegmentation in and wellasotherrelated video，featureextraction,classification recognition,as and asetof basedonvideosurveillance topics．Designeddevelopedimages target vehiclesearch system．