视频序列中高精目标检测与融合.pdf

硕上论文 视频序列中高 Y1918819 摘 要 视频序列中运动目标的检测是对视频图像做进一步处理的基础，在诸如视频编 码、视频监控、多媒体索引、机器人导航等领域有着非常重要的作用；图像融合技术 广泛应用于图像编辑、电视电影的制作等领域中。本文针对场景中添加虚拟目标的需 求，对运动目标检测技术及图像融合技术进行了探讨与研究。 在运动目标检测中，本文重点研究了背景差分算法与对称差分算法。首先分析比 较相关的背景重建方法，选取统计直方图法构造初始背景，然后结合背景差分法与对 称差分法共同进行目标检测，一定程度上克服了背景差分法因前背景对比度低而漏检 以及对称差分法的空洞问题；为了适应场景中背景的变化，根据分割出的目标掩膜对 背景进行实时更新与周期更新；针对背景差分法与对称差分法均检测失效的情况，根 据视频序列相邻帧的相关性，提出二次检测的思想，以完善初次检测结果，获取完整 的运动目标。为了抑制阴影对目标提取的影响，结合归一化RGB空间以及LBP纹理 算子进行阴影检测，最后通过形态学处理及连通域分析提取准确的运动目标。 在虚拟目标与视频帧图像的融合中，为了使虚拟目标在场景中显得自然真实、无 明显剪贴痕迹，对提取出的运动目标像素估计其透明度口枷口值，实现虚拟目标在场 景中的无缝插入，最终生成一段添加了虚拟目标的视频序列。 关键词：运动目标，背景重建，背景差分，对称差分，阴影检测，二次检测，图像 融合 AbstraCt taSkinvide0 h弱 isthe‰d锄ental processing，whjch detecting MoviIlgobject a roleinVideo iIldices，robot veryimportant played fIlsion usedi11 andother inlage navig撕on fileds；whileimage techniqueh觞been丽dely thedemandt0addaVirtual inVideo film object and production．Considering 础ting，TV researchs0n somediscussionsa11d makes moVingobjectdetecting趾d sc饥e，mispaper image缸sionteclmique． on Sub仃action and di妇eIlcing This f．0cllses algorim【nsynmetrical paper background therelated recons饥ction and of backgromld com