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图像识别技术在流站监控系统中的应用研究
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摘 要
本文对安全帽识别系统中的人体定位与安全帽定位进行了初步研究。首
先，本文使用梯度直方图特征，采用支持向量机方法定位人体；其次，本文
体与安全帽在空间的位置来判断作业工人是否佩戴安全帽。由于使用梯度直
方图特征进行人体检测实时性能较差，本文对特征提取的方法作了改进。实
验结果表明，改进后的人体检测算法具有较好的实时性能。一般而言，系统
同时检测到人体与安全帽并不能认为作业人员佩戴安全帽。因此，有必要使
用二者空间位置信息做更精确地判断。实验表明，该系统基本满足对处于危
险场合的作业人员佩戴安全帽监控的要求。
识别；安全帽识别；
ABSTRACT
Inthis ofhelmetsand in
paperapreliminarystudy bodypositioning
helmets hasbeen takemeasuresbasedon
recognitionsystem done．First，we
HOGandSVMto the aimofhelmet is
positionbody．Secondly,thepositioning
achievedonthebasisofHaar-likefeaturesandAdaBoost
sorter．Lastly,
tothe of and canknowwhetherworkers
positioning helmets，we
according body
onconstructionsitewearhelmetsornot．Asthereal-time is
performance
when on the
testingbodybyusingHOG，thispaperimproves
unsatisfying
methodoffeature resultsshowthatthe human
extraction．Experimentalimproved
detection has real-time the
good
algorithm performance．Ingeneral，although
detectsboththe the
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