数字图像处理中线性插值方法的应用研究.pdf

摘 要 图像处理技术中的数字图像处理研究一直受到人们的关注．图像插值已成为研究图像缩 放处理、图像恢复、图像重建等的重要方法．用图像插值法可由原始数据再生出具有更高分辨 率的图像数据，从而可构造出更逼近实物的图像．本文基于非线性逼近的思想，研究了基于连 分式的多元混合切触有理插值、可变阶混合插值样条、基于拟三次B．样条型混合插值样条以 及非线性四元数插值方法等在数字图像中应用，给出了有效地插值算法． 型两种插值格式做了进一步的修改及完善．合理利用有理函数可有效逼近大挠度曲面的特点， 将扭矢引入切触有理插值函数中．将图像分为“连续区域”和“间断区域”，针对不同情况运 用不同的切触有理插值函数插值图像．该算法有效的保持原图像的梯度并对图像的边缘位置 和方向具有良好的适应性及较好的数值稳定性． 其次，在代数三角混合函数空间中建立了一种新的混合插值样条，并基于图像信号采样 和重建理论，构造了一个新的带张力参数的图像插值核函数——可变阶混合插值核函数，并 分析了张力参数的选取原则．由于将张力参数胁，“引入到核函数中，用户可以直接通过调节 张力参数使得核函数有选择的逼近或远离理想插值核函数sine函数．通过调节张力参数将经 典的最邻近插值核函数和双线性插值核函数涵盖在可变阶混合插值核函数中．可变阶混合插 值方法及其加速方法的提出以及张力参数的不同设置为在不同背景下的放缩要求提供了可行 性．运用该方法插值图像可以有效去除边缘位置的块状效应，使得图像边界清晰，层次分明． 第三，借助拟三次B．样条型混合插值样条的良好特性：在保证产连续性的同时自然插值 中间两控制项点，插值过程无需求解方程组，且继承了B样条的诸多特性．将拟三次B一样条 型混合插值样条应用于数字图像的插值算法中．同时引入弹性边界，建立了基于拟三次B．样 条型混合插值样条的一种新的保边缘白适戍图像插值算法．该算法兼顾图像质量和程序运行 的时空复杂度，从而既能有效改善图像插值质量，又能有效降低运行时间复杂度． 最后，考虑到传统的彩色图像处理方法没有考虑到彩色图像的二分量原本就是一个有机 的整体，相互之间具有较强的关联性，冈此，如果人为将其分开处理势必会对图像本身的信 息结构造成影响，可能会导致处理后图像出现不应有的颜色．我们将彩色图像像素点的三个颜 色分营当作一个纯四元数来处理，在充分考虑了图像二个颜色分量的内在相关性、图像本身 的1卜线性机制的基础上，构造了Hermite型四元数插值样条核函数和B样条型四元数插值样条 I 核函数．同时将Hermite型四元数插值样条方法、球面线性四元数插值方法应用于彩色图像插 值进行了尝试．实验结果表明，四元数方法用于彩色图像插值时，所处理的图像清晰度和色彩 亮度均较传统方法有较大改进，边缘细节上也更丰富． 关键词：图像插值，插值核函数，非线性插值，切触有理插值，扭矢，可变阶插值样条，张 力参数，B样条型混合插值样条，弹性边界，四元数 ABSTRACT Thetraditionalmethodsfor with kernelfunctionare interpolation image polynomial powerful in area with thesmoothnessof on and practice．But pixel．bluredge zigzagimagezooming扣fc unavoidablethe of functions．Howto the visualeffects by propertiespolynomial improvesubjective and assessable in to thelocalcharactersand objective qualitiesimageprocessing，