数据仓库关键技研究及在价格监测平台中的应用.pdfVIP

摘 要 摘 要 随着全球经济发展和工业信息化进程的加速，人们在政治、经济、军事、环 境、民生等方面处理的信息量越来越大，并且要求能够通过对这些数据的有效管 理，给人们提供有用的决策信息，数据仓库技术也随之发展而来。当业务发生变 化时，现有的数据仓库建模方法往往需要重新进行数据的预处理。而在这些预处 理过程中，往往会导致大量的数据冗余，也不能保证数据来源的一致性和准确性。 本文针对以上数据仓库建模方法存在的不足，深入研究了数据仓库中两项关 键技术——数据模型设计和数据存储技术。根据生活必需品价格监测平台(简称价 监平台) 的需求，将指标体系引入到平台中，构造了一个灵活的数据模型；提出了 将工作库和归档库相结合的存储策略。在此基础上设计并实现了一个用于监测生 活必需品价格的平台。 本文提出的存储策略有效地减少了存储空间，大量节省了数据检索时间。所 实现的价监平台非常适合处理来源多、结构复杂的数据，在实际应用中表现出了 良好的高效性、安全性和处理数据的实时性，从而也证明了本文中提出的数据模 型和存储策略的有效性。 本文下一步的研究工作重点主要是对模糊数据模型的设计，以及对模糊维模 型、预测性模型、以及模糊维存储查询的研究。 关键词： 数据仓库建模 数据模型 数据存储 指标体系 价格监测平台 Abstract Abstract With the development of the global economic and the acceleration of the informational industrial, not only the increasing information about political, economic, military, environment, and people’s livelihood needs people to deal with, but also it can help people make decision through the effective management. Data warehouse developed subsequently. The existing data warehouse modeling method often need to pre-process data with the changing of the business. It always produce a lot of data redundancy during these pre-processes. There are also none guarantee of the consistency and accuracy of the data sources. Because of the shortcomings of the data warehouse modeling method, two key technologies - data model design and data storage technologies of the data warehouse will be studied of in depth. According to the needs of the price monitoring platform for the necessities of life (referred to as price monitoring platform) , it will be introduced indicator system to the platform to construct a flexible data model; and it will put forward a working