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数据仓库建模技的研究及其在银行客户管理系统中的应用
摘要
近年来,我国银行业市场得到了迅猛的发展,客户数据、业务数据越来越庞
大和复杂。面对这些数据资源,如何有效地管理和重组数据资源,提炼出有价值
的信息以供决策使用,是企业亟需解决的问题。数据仓库、数据挖掘技术应运而
生,它们的产生和发展为这个问题提供了有效的理论和方法论指导。
在数据仓库系统的建设中,数据建模对于系统的成败起着关键性的作用,它
直接决定了数据仓库的易用性、易扩展性和易维护性。本文针对某银行业务系统
数据相对独立,形成信息孤岛的数据库系统现状,基于该银行对市场决策和业务
拓展的需求,研究并利用数据仓库建模技术来指导和构建了该银行的数据仓库系
统模型。同时通过以该银行全国中心级客户管理系统为例,对项目的实施背景、
过程和效果进行了阐述。
本文首先分析了数据仓库的发展状况以及银行业的背景,详尽给出了数据仓
库以及其相关概念,研究了数据仓库模型构建的关键理论。
本文重点是通过研究数据仓库的建模理论,分析并建设了该银行客户管理系
统数据仓库的概念模型、逻辑模型以及实现模型;并在此基础上,总结出了适合
大多数银行目前实际需求的按6个分析主题(客户、产品、协议、事件、渠道、营
销)划分的数据仓库模型;同时,结合实际项目,给出了适合全国中心级银行业
数据仓库分布和存储策略;最后,详绌给出了客户管理系统数据仓库建设的过程
和实施成效。
关键词: 数据仓库数据模型客户关系管理主题银行
Abstract
Recent the of alIlountsofcustomeraIld
barll【market,the
years,wimrapidgrowm
businessdatahavebecomevoluminousaIld Howto aIld
complicated. mallage
recombinethesedata extractValuableinfomlationtomake
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becomean tosolVe.ThebinhaIld ofdatawarehouse
impending deVelopment
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miningtecllIl0109yprovided me0巧and
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Warehousewhichwill decideⅡle a11d
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