数据挖掘技术的究与应用.pdf

摘要 数据挖掘的目的是从大量数据中提取出隐藏在其中的有用的信息。随着先进 的自动数据采集和生成工具被人们使用的越来越多，人们所拥有的急剧增加的数 据量与滞后的数据分析方法之间的矛盾便显得越来越不可调和。因此，人们在对 已有的海量数据进行分析的基础上进行科学研究与决策的需求也就越发显得迫 切。而数据挖掘正是从海量的数据中挖掘出潜在的有价值的信息的技术，它已被 越来越多的领域所采用，教育界也不例外。 本文主要分为绪论、数据挖掘算法的比较与分析、教学评估数据挖掘系统设 计与实现、教学评估系统中数据挖掘案例分析以及结论与展望几大部分。 在绪论部分，作者首先介绍了本文的选题背景和意义，并通过对数据挖掘技 术的研究现状和应用的描述，从侧面描述了本文所研究的问题的意义及其可行 性。 在数据挖掘算法的比较与分析部分，作者先介绍了几种常用的数据挖掘算 法，通过对这些常用算法进行详细的比较与分析，最终选择了最适合开发教学评 估数据挖掘系统的算法——决策树算法。算法确定之后，作者先给出了信息论的 基本原理，再对决策树算法所需的一些基本信息进行了详细的描述和计算，并给 出了决策树算法的算法描述与分析，最后通过一个实例进行了说明。 在随后的教学评估数据挖掘系统的分析与设计中，作者先分析了我国现行的 教学评估体系，给出了教学评估的进展、作用、重要性、内容及其不足，并在此 基础之上给出了关于教学评估的需求分析及相关数据库的设计。本文在阐述教学 质量评估数据挖掘系统的分析与设计的过程中，从数据库的设计到设计思想、总 体结构、与决策树核心算法模块的接口和功能模块的设计都做了详细的描述，并 提出了系统开发的进一步实现，给出了主要算法的设计代码，为进一步完善教学 质量评估系统提供了技术支持。 在进行了教学评估数据挖掘系统的分析与设计之后，作者对教学评估系统中 的数据挖掘进行了案例分析。通过实例测试得到验证结果，并进行了应用效果的 分析。 最后，作者进行了总结与展望，提出了教学质量评估数据挖掘系统在设计方 II 面的不足，以及在系统功能方面可能的扩展，并提出了数据挖掘技术在未来研究 过程中的研究焦点。 本文主要研究的是数据挖掘技术在教学质量评估系统中的应用，因此，在论 文书写过程中，既给出了数据挖掘技术的研究现状与发展趋势，也给出了教学评 估的开展情况、重要性及其不足，以此来突出本文所研究问题的意义与可行性。 通过对数据挖掘常用算法的分析，结合目前教学评估系统的不足，作者设计并研 究了教学评估数据挖掘系统。在整个系统设计过程中，作者先给出了数据挖掘技 术研究现状及发展趋势，并对常用的数据挖掘算法进行了比较与选择，选出了最 适合教学质量评估系统的数据挖掘算法。然后，作者对我国现行的教学评估体系 进行了分析，并指出其不足之处。作者针对现行教学评估体系的不足，同时结合 所选数据挖掘算法，设计了教学评估数据挖掘系统，并对该系统其进行了案例分 析及总结与展望。 关键词：数据挖掘 决策树 教学质量评估 III Abstract The purpose of data mining is to obtain some useful information which hides in lots of data. With the produce of advanced automatic data and the use of the tools of collection,the data people own increase d quickly. The contradicton between the quick rise of the data and the lagging of the analysis way of the data is becoming more and more outstanding .People hope expectantly to have scientific reasearch and m