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文献异构检索中eep web数据集成研究
目录
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I
摘 要I
II
II
II
ABSTRACTIIII
第一章 引 言1
1.1 研究目的及意义 1
1.2 国内外研究现状 2
1.3 本文的创新点3
1.4 本文的组织结构 3
第二章 科技文献异构数据库共享检索平台5
第三章 DEEP WEB 数据集成8
3.1 DEEP WEB 数据集成机制 8
3.1.1 DEEP WEB 数据集成技术8
3.1.2 两种DEEP WEB 数据集成机制8
3.1.3 科技文献异构数据库共享检索平台中的集成机制确定11
3.2 DEEP WEB 数据集成关键技术 12
3.2.1 DEEP WEB 数据的特点12
3.2.2 DEEP WEB 数据抽取方法13
3.2.3 DEEP WEB 页面与DOM 树的对应15
3.2.4 查询结果排序处理技术15
3.3 一种基于DOM 树匹配的DEEP WEB 自动抽取算法 18
3.3.1 算法主要思想18
3.3.2 DOM 树匹配计算算法19
3.3.3 数据区域识别算法20
3.3.4 抽取规则生成21
3.3.5 实验分析22
3.4 一种基于LUCENE 的改进排序算法 23
3.4.1 算法主要思想24
3.4.2 词和文档的位置关系度量24
3.4.3 基于Lucene 的改进排序算法25
3.4.4 实验分析26
第四章 DEEP WEB 数据集成在科技文献异构检索平台中的应用28
4.1 DEEP WEB 异构数据集成解决方案 28
4.1.1 项目建设的需求28
4.1.2 项目的技术难点和关键问题分析29
4.1.3 开发技术架构30
4.1.4 科技文献的异构数据集成框架31
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