deep we数据源的自动识别与分类研究.pdf

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2016-01-01 发布于四川
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deep we数据源的自动识别与分类研究

目录摘要…………………………………………………………………………………．I Abstract……………………………………………………………………………………………………………III 第1章绪论……………………………………………………………………………5 1．1研究背景及意义………………………………………………………………5 1．2国内外研究现状………………………………………………………………6 1．2．1国外研究现状…………………………………………………………．．6 1．2．2国内研究现状…………………………………………………………一7 1．3主要研究工作…………………………………………………………………8 1．4论文的组织结构………………………………………………………………9 1 第2章相关概念与技术……………………………………………………………．．1 1 2．1数据挖掘技术………………………………………………………………．．1 2．1．1数据挖掘技术的产生…………………………………………………11 1 2．1．2数据挖掘的概念………………………………………………………1 2．2相关算法简介…………………………………………………………………12 2．2．1决策树分类算法………………………………………………………．12 2．2．2朴素贝叶斯算法………………………………………………………．14 2．2．3粗糙集算法……………………………………………………………．15 2．3本章小结……………………………………………………………………．．19 第3章网页表单特征分析及提取…………………………………………………21 3．1 网页表单分类………………………………………………………………21 3．2 HTML网页表单特征描述…………………………………………………21 3．3表单特征分析………………………………………………………………一22 3．3．1 对表单中INPUT控件的value属性值的统计和分析……………．．22 3．3．2对表单中INPUT控件的name属性值的统计和分析……………．．25 3．3．3 对表单中“search”语义特征的统计和分析…………………………．26 3．4表单特征提取方案……………………………………………………………28 Web数据源识别研究…………………………………………………29 第4章Deep 4．1引言…………………………………………………………………………．．29 4．2 Web查询接口识别研究总体思路及架构……………………………．．29 Deep 4．3通用有哪些信誉好的足球投注网站引擎…………………………………………………………………29 4．3．1 定义………………………………………………………………………………………．29 1 4．3．2工作流程……………………………………………………………．．3 4．4 Web与通用有哪些信誉好的足球投注网站引擎的关系………………………………………．32 Deep 4．5 Web自动识别的难点………………………………………………．32 Deep 4．6 制作贝叶斯分类器…………………………………………………………33 4．7实验结果与分析………………………………………………………………34 4．7．1 实验环境………………………………………………………………34 4．7．2 Web样本数据的来源…………………………………