scies支撑台及数据采集分析关键技术研究.pdf

摘要 中冶长天烧结综合控制专家系统(Sinter Control IntegratedExpert 平，提高烧结矿质量、产量以及降低生产能耗而研发的一套管控一体 化系统。 SICES支撑平台及数据采集分析研究中实现了烧结生产控制模 型的分布式管理、实时及自动数据采集以及基于神经网络算法和决策 树算法挖掘最优的控制参数，实现了在满足烧结生产质量和产量的前 提下，使烧结生产能耗最优。本人主要研究内容如下： 1．研发分布式烧结生产控制模型管理系统。基于分布式观察者设 计模式实现了分布式烧结控制模型管理、控制模型参数信息展现以及 对控制模型参数实时在线调整。 2．研发烧结工业指标的即时数据采集和自动数据采集系统。基于 OPC协议实时采集烧结Ll系统中的瞬时工业指标值，为即时数据展 现和历史数据展现提供支撑。同时，实现自动数据采集系统，从化验 室、公司MIS／MES以及原料场定时采集数据，并且根据专家经验对 采集的数据进行预处理。 3．烧结生产能耗分析。建立能耗挖掘模型，综合利用数据挖掘中 的决策树算法和神经网络算法，通过对烧结生产历史数据进行分析， 得到最优的控制参数，从而为有效降低生产能耗提供操作指导。 中冶长天烧结综合控制专家系统于2008年2月进入广东韶钢松 山股份有限公司烧结厂6号360m2烧结机现场调试，通过近3个月的 优化和测试，于2008年5月正式投入生产运行，目前已经稳定运行 12个月。系统实现了全自动化、智能化控制，节约原料成本、提升 产品质量和产量，产生了显著的经济效益。 关键词烧结，专家系统，数据采集，控制模型管理框架，能耗分析 ABSTRACT Sinter Control amanagement IntegratedExpertSystem(SICES)is andcontrol thatis to thelevelofautomatic designed system improve reducethe control，theand ofsinter and qualityquantity production of forsinter insteel consumptionenergy productionenterprises． The ondata and in study acquisitionanalysissupportplatform SCIEShasbeen thedistributed ofcontrol implemented management ofthebest based model，data and control acquisitionmining parameters ondecisiontree andneuralnetwork mined algorithm algorithm．The undert