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Vague集理论及其在智能决策中的应用研究 摘要 达内容更为丰富的模糊性信息，成为智能信息处理的新工具。本论文对 Vague集的基本理论及其在智能决策、模式识别等领域的应用进行了比较深 入的研究。 模糊熵。相似度量是一种在数据处理和分析中十分重要的、有效的和广泛 使用的方法。在分析各种相似度量定义的基础上，提出了一种考虑各种相 似准则的相似度量定义，利用真隶属度差距、假隶属度差距、未知度差距 以及Vague值的核差距，引入一种新的相似度量主要计算方法，弥补了已 有的相似度量的不足，并用实例介绍了它在智能决策中的应用。为了更加 有效地进行模糊决策，全面考虑各目标条件对候选方案集的影响，将灰色 关联分析引入到基于Vague集的多目标模糊决策中，通过分析方案集与理 想集之间的关联度，从而得出最优方案，使评价结果更全面、更客观，所 得结果更准确。借鉴灰色关联分析法建立Vague相似关系矩阵，并在此基 础上进行Vague聚类分析。该方法充分利用Vague集的特点，可从肯定、 T 否定和未知度等多维度进行聚类分析，为Vague集在模式识别、智能信息 处理中的应用，提供了有力的工具。 模糊熵； 相似度量； 目标决策； 聚类分析 关键词：vague集理论； Ⅱ AND oFVAGUESET APPLICATIoNRESEACH THEoRY oNINTELLIGENTDECISl0N ABSTRACT sets W．L．Gauand the Vague proposedby D．J．Buehrer,are of with sets Fuzzy fuzzy developmentsets．However，comparedsets，vague can and moreaccurateandabundant expressprocess fuzzyinformation， andhave anewtoolto information． provided computershandlingintelligent its on The sets and and vaguetheory applicationintelligent havebeenresearched inthis patternrecognition thoroughlypaper． Inthis basic of setsand setsare vague fuzzy paper,firstly,theconcepts and existingvague introduced．Secondly,bycomparinganalyzing entropy, new