网络性能数据采与分析方法的研究.pdf

摘 要 摘 要 随着Internet 的飞速发展，计算机网络的规模和结构日趋复杂。网络性能监测 与分析作为网络管理的主要任务之一，对提高网络速度、克服网络瓶颈具有重要 的意义。本文采用基于 SNMP 的网络管理模型，在深入研究性能数据采集和预测 分析报警方法的基础上，设计并实现了改进的性能采集分析系统。 本文首先论述了网络管理和 SNMP 体系的相关理论，在此基础上设计了性能 采集分析系统的总体架构和层次模型。然后对性能数据采集和预测分析报警方法 进行了深入研究。针对传统的采集轮询策略的局限性，本文设计并实现了改进的 动态时间间隔采集方法，提高了数据采集的效率和准确性。通过对网络流量分析 模型的研究，本文中采用时间序列自回归移动预测模型实现了网络性能指标参数 的预测分析。在性能分析报警机制中，在分析了传统固定阈值报警不足的基础上 设计并实现了动态阈值报警机制。最后根据性能采集和分析数据实现了性能监测 和统计数据的性能报告。通过系统测试分析，改进的性能采集分析方法相对传统 方法在效率和准确性方面具有一定的优越性。 关键词： 网络管理 SNMP 动态时间间隔采集 自回归移动模型 动态阈值报警 Abstract Abstract With the development of the internet, computer network size and structure become more and more complex. The network performance monitoring and analysis which is considered to be one of the major tasks of network management is significantly important in increasing network speed and overcoming network bottlenecks. In this paper, an improved collection and analysis of network performance system is designed and implemented using the SNMP network management model after an intensive study of performance acquisition and predictive analysis. This paper firstly introduces the related theory of network management and SNMP system, based on which the main frame and hierarchical model of the collection and analysis of network performance system is designed. Then the performance collection and predictive analysis method is investigated deeply. Aiming at the localization of the traditional collection polling policy, a dynamic time interval collection method is designed and implemented to improve the efficiency and accuracy of data collection in this paper. After a research of the network flow analysis model, time series aut