视频中实时人脸测与识别方法研究.pdf

摘要 人脸识别是模式识别技术在视频图像中的具体应用，通常包括人脸的检测和定位、特征提取、 分类识别三个主要方面的内容。由于具有安全性、可靠性和有效性，人脸识别近来成为视频图像 信息处理的研究热点。其相关技术具有普遍适用性，能够容易地推，“应用于视频信息处理的其他 领域，有着重要的研究价值和应用价值。 本研究基于普通视频采集环境和实用化要求，通过搭建一个实用化的人脸识别原型系统，研 究快速的人脸检测技术及预处理、特征提取和分类识别等问题。主要jI：作内容是： 1．用普通的USB摄像头采集视频图像，通过基于肤色特征的方法检测并分割视频中的人脸。考虑 到实际光照问题，提出光线补偿等预处理措施处理目标图像。 PCA 2．研究了1维和2维PCA提取图像特征算法。提出先利用2DPCA快速提取图像特征，再利片j 进一步加权的方法，不仅避免了单独PCA算法速度慢的缺陷，还提高了识别算法识别率。 本文搭建的原型系统，在600幅人脸的训练数据基础上，初步进行了20人次的识别实验，能 够达到96．7％正确识别率，0．3％误识率，0．2％拒识率。在性能上，较传统PCA算法提高了效率和 精度，体现了系统的有效性。 关键词：人脸识别，人脸检测，特征提取，实时系统 U ABSTRACT Face isa ofPattern intheVideo application RecognitionTechnique Image， recognitionspecific three and includesmain whichalefacedetection typically aspects location，featureextraction， classification．Forits and has become highersecurity,reliabilityeffectiveness，facerecognitionrecently thevideo information research universal oftherelevant image processingtopics．Its applicability has thatCan be tovideoinformation inotherale41S technologyeasily processing important applied researchand values． application Inthis basedonthe environmentandthe study,videocapture general practicalrequirements， fastFace thestructuresoftheface ofa to the practicalprototypesystemstudy through