不完备模糊目标息系统的规则提取研究.pdf

摘要 经典粗糙集理论是完备信息系统的数据分析与处理的重要工具 之一，其主要思想是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简， 进而导出问题的分类规则或决策规则。但是完备信息系统只是一种理 想化的情况，而在实际问题中，往往会遇到条件属性值域不完备，目 标属性值域是模糊的情形，，本文称之为不完备模糊目标信息系统 and Information (IncompleteFuzzyObjective System，简称IFOIS)， 对它的研究具有重要的现实意义。 本文以IFOIS作为研究对象，以粗糙集理论和模糊集理论为工 具，研究不完备模糊目标信息系统的知识获取方法：以基于改进型相 容关系、限制容差关系、对称相似关系下不完备信息系统的粗糙集模 型为基础，进一步拓展到不完备模糊目标信息系统，建立了基于改进 型相容关系、限制容差关系、对称相似关系下的不完备模糊目标信息 系统的粗糙集扩展模型；基于以精度相等思想，讨论了各种模型下不 完备模糊目标信息系统知识约简方法，给出了基于改进型相容关系的 (口，∥)精度约简算法、基于限制容差关系的∥一上协调约简算法(口一下 协调约简算法)，基于对称相似关系的(口，∥)协调约简分辨矩阵算法； 最后研究了基于相容关系、改进型相容关系、限制容差关系、对称相 似关系等四种二元关系下不完备模糊决策信息系统的决策规则提取 方法，给出了相应的规则提取算法，并通过实例验证了方法是可行的。 关键词粗糙集，不完备模糊目标信息系统，知识约简，规则提取 ABSTRACT Pawlakset iSoneof toolsfordata Classicalroughtheory important and in information mainidea complete system．The analyzingprocessing theclassificationrulesor rules iStodeduce by decision—making reductionontheconditionsofthesame of knowledge capability is anideal classification．In information fact，thecomplete systemonly attributesbe situation．Becauseconditional may attributes iscalledthe set situations，whichrough mayappearambiguous of and informationiscalled model fuzzyobjectives system(It incomplete IFOISfor this has practical