在线掌纹匹配技的研究.pdf

摘要 论文题目： 在线掌纹匹配技术的研究 专 业： 计算机软件与理论 研 究 生： 李 艳 指导教师： 吴贵芳 副教授 摘 要 掌纹识别是通过手掌皮肤的纹路特征来进行身份识别的方法，是在传统身份 识别方法上的一种创新，已经成为身份识别领域的热点研究对象之一。目前，掌 纹识别技术的研究主要集中于掌纹图像的结构特征、纹线特征和几何特征的研究 方面，其中结构特征和纹线特征的研究是重点。由于掌纹图像在采集过程中存在 着多种外界环境的干扰，并且相关噪声处理技术的应用并不成熟，大大制约了掌 纹识别的研究发展，无法从根本上满足掌纹识别系统的实时性要求。根据该特 点，在分析了掌纹识别中的关键技术基础上，分别从区域定位和特征提取两方面 进行了研究。 通过对现有的掌纹匹配算法的分析和研究，为了提高掌纹特征的识别匹配 率，对掌纹角点和感兴趣区域(region of interest, ROI) 的提取算法进行了改进，提 出了一种基于掌纹边缘线曲率的角点检测算法，并用所提取出的角点建立直角坐 标系，完成该掌纹图像的 ROI 区域的选择，大大减少了旋转和平移性对匹配算 法所造成的影响，有效提高了匹配率。 为了进一步减少掌纹图像在采集过程中所受到的干扰，从特征提取方面进行 了改进，利用 contourlet 变换具有的方向性和各向异性的优点，以及不变矩算法 平移、旋转、比例和对比度变换的不变性特点，提出了一种 àtrous-Contourlet 变 换和不变矩相结合的自适应加权系数的掌纹识别算法，最后再利用掌纹图像频域 变换图形近似高斯变换图形的特点，提取出各个方向分解系数的特征系数值作为 加权系数，采用优者更优的方式实现了掌纹图像的匹配和识别，从而解决了掌纹 采集过程中所遇到的各种平移干扰问题。实验结果表明，在准确率高达 99.3% 的 条件下，定位时间比传统算法提高了 0.4s 以上，提高了将近 10%，有效改进了 在线掌纹检测的精确性和实时性。 关 键 词：在线掌纹识别；特征提取；特征点检测；生物特征 论文类型：应用研究 摘要 Subject: On-line Palmprint Matching Technology Research Specialty: Computer Software and Theory Name: Yan Li Supervisor Guifang Wu Vice Professor ABSTRACT Palmprint recognition is the method of identification through the palm veins characteristic, which is an innovation of the traditional identification methods and has already become one hot field of identification. At present, the palmprint recognition technology mostly focused on structural features, ridge characteristics and geometric features of the palmprint images, and the study of the structural features and ridge characteristics is the key. Because the Palmprint image exist a variety of interferences from the external environment in the collection process, and the appl