成组数据变换方的研究及其在pcb柔性制造中的应用.pdf

摘要 为了更好地满足市场和顾客的需要，印刷电路板(PCB)的生产方式往往以 小批量多品种为主。利用传统的统计过程控制(SPC)方法，很难保证统计所需 的样本容量，而当采集到了足够的样本时，加工任务或许已接近尾声，也就失去 了预防质量控制的意义，因此对适用于小批量多品种生产的SPC方法还需进一步 研究。 本文分析了PCB板在小批量多品种生产过程中质量控制研究的现状。提出了 利用逆向思维，从生产中出现的问题入手，进而确定关键参数的思想；结合PCB 生产过程的特性，提出了应用于PCB生产的统计过程控制方法及工序能力改进手 段；针对小批量多品种生产中数据不足的问题，给出了扩充数据样本容量的方法， 即通过成组判断现有小批量多品种PCB产品关键参数与历史先验数据的相似性， 利用数据变换方法扩充数据样本容量，绘制统计过程分析、控制图；并提出了基 于有历史先验值和无先验值两种情况的生产质量控制方法。 通过应用本文中研究与提出的方法和技术，关键参数集对过程质量状态的反 映更加全面、准确，成组过程质量信息库可以更加快速地判断数据相似性，质量 过程分析和控制变得更加全面、快速、准确。通过减小偏移量，提高工序能力、 降低标准差和扩大精度范围等工序能力改进手段，使PCB生产过程控制更加合 理，误报率更低。 本文利用SPC技术，分析了小批量多品种生产中可能出现的问题，但是不能 自动诊断错误，而统计过程诊断不仅能提出问题，而且能判断问题出现的原因， 是将来发展的重点，也是以后工作的研究方向。 关键词：印刷电路板统计过程控制成组数据变换 Abstract Inordertomeetthecustometandmarket better，the of requirementsproduction PrintedCircuit basedlow-volumeand is Board(PCB)ismainly multi-species．It di伍culttoonsurethe statisticaldata size thetraditional necessary samplebyusing Process task benearto StatisticalControl(SPC)method．neprocessingmay aclose after data resultsinthelossof enough collecting samples，which preventablemeaning method and of SPC oflow-volume should qualitycontr01．Therefore,the multi·species befurtherstudied． 11hedissertation thecurrentsituationofPCB in analyzes manufacturing low-volumeand withthe of andthen multi—species．Startingproblemproductionusing thebackward most are thinking．theimpor