《图形图像处理与现代模式识别综合实验教程》.pdf

研究生教材 图形图像处理与现代模式识别 综合实验教程 郝建新、邹焕新、汤晓安、刘 方、余 莉 编著 前 言 图形图像处理与现代模式识别是信息处理科学的重要内容，涉及的理论、方法及算法十分丰富， 要理解和掌握好这些知识，实践是非常重要的环节。不仅要学习图形处理与显示、图像分析与处理、 现代模式识别等方面的基础理论、基本方法、算法原理，更重要的是要综合运用这些理论、方法和 算法来分析和解决实际问题。 “图形图像处理与现代模式识别综合实验”是一门综合性的硕士研究生实验课程，主要针对信 息与通信工程等相关学科的硕士研究生。开设研究生综合实验课程是一件新生事物，有利于研究生 教育的课程学习阶段与课题研究阶段的衔接，有利于研究生扩展知识面和提高综合应用的实践能力 及创新能力。 本实验教材在结构上分为单元实验和综合实验两部分。单元实验部分主要针对相应的课程，而 综合实验部分着重培养学生的综合应用能力和创新能力。在内容设计上，具有开放性、综合性高的 特点，为师生构建了良好的教、学平台，使学生加深对图形图像处理和现代模式识别的基本理论、 方法的理解，具备相关领域的基础实践能力和技能。 在编写过程中，得到了院、系领导的支持和同志们的帮助，表示衷心感谢。 由于时间仓促，书中难免有错误和不妥，敬请批评指正。 编 者 2009 年8 月 目 录 绪 论 1 1 图形图像处理与现代模式识别综合实验课程的作用 1 2 本综合实验课程教学的目的和要求 1 3 本实验课程实验单元及项目的组织与要求 2 4 实验平台与主要实验设备简介 2 第一章 数字图像采集 4 1.1 图像获取实验 4 1.2 不同传感器成像特性差异性、互补性分析实验 10 1.3 地面可视环境信息获取实验 14 第二章 图像增强与图像恢复算法分析与设计 16 2.1 图像灰度变换实验 16 2.2 图像平滑与锐化实验 18 2.3 散焦模糊图像的恢复实验 23 第三章 图像变换和图像数据压缩方案设计与实现 26 3.1 图像傅立叶变换与应用实验 26 3.2 图像数据压缩实验 28 第四章 特征提取与选择 33 4.1 基于类别可分性判据实验 33 4.2 分支定界法（BAB算法）实验 36 4.3 离散K-L 变换实验 38 第五章 模式分类技术的实现与分析 42 5.1 ISODATA(迭代自组织数据分析)算法实验 42