数据仓库与知识发现-第四章-工学.pdf

数据仓库与知识发现 牛琨 2012年11月 北京 主要内容  1. 概述  2. 数据仓库相关  3. 知识发现的主要技术 4. 数据分析工具及应用  5. 知识发现的典型应用 –2 目录 ▪ 第一部分 SPSS使用技巧 –概述 –数据采集 –数据准备与整理 –数据描述 –相关、回归分析 ▪ 第二部分 EXCEL使用技巧 –3 数据分析、统计学、统计软件之间 的关系 • 背景：拥有一定量的数据 数据分析 • 产生需求：从数据中提取信息 • 数据分析的依据 统计学 • 统计学：随机性与规律性 • 利用统计学原理 统计工具 • 服务于数据分析 –4 什么是统计——从一个故事说起 一辆火车行驶在草原上，遇到一群白色的羊…….. 物理学家说，我们看到的羊群是白色的 数学家说，我们看到的羊群朝向我们这面的那部分是白色的 统计学家说，我们看到了103只羊，它们都是白色的，我推断 天下的羊都是白色的  物理学家务实  数学家严谨  统计学家实用 –5 什么是统计  数据无处不在，我们每天生活在数据的海洋中。 数据包含的信息很多，但是数据中的信息往往是分 散的，单个数据很难直接被应用起来。 统计学就是把数据转化为信息的科学。 –6 常见的统计学误用（一） 请问A 、B两公司的差距大吗 ？ 1250 1200 1150 1100 公司A 1050 公司B 1000 950 900 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 –7 差距为何变小了？ 请问A 、B两公司的差距大吗 ？ 更改Y轴刻度单位后的效果 ！ 1400 1200 1000 800 公司A 600 公司B 400 200 0 1998 1999