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Inventory strategy 减低库存水平,发现问题 库存成本 显性成本 库存本身价值 物料采购费用 库存管理费用(存储、人员、保险…) 隐性成本 物料贬值风险 损坏和失盗风险 缺料风险(停线损失、紧急补料费用…) 供应链管理下的库存的类型 批量订货库存→批量订货而带来库存 安全库存→由于顾客需求与供应能力变化而引起的库存 安全库存与三个因素有关 顾客需求的变化程度越大,所需安全库存越高 订货的提前期和提前期的变化越大,所需安全库存也越大 顾客服务水平越高,库存水平越大 牛鞭效应 Bull-whip effect 沿着供应链向上游移动,需求变动程度不断增大的现象。由于各级需求波动的不断放大,导致了安全库存沿供应链向上游增大而积累了大量超过市场需求的库存。 (一)需求变异加速放大现象 当供应链的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或供应决策时,需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上,产生逐级放大的现象,达到最源头的供应商时,其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差,需求变异系数比分销商和零售商的需求变异系数大得多 (二)需求变异加速放大的原因 需求预测修正 订货批量决策 价格波动 短缺博弈 需求预测修正 需求预测方法引起的需求修正 以指数平滑法为例,未来的需求被连续修正,这样,送到供应商的需求订单反映的是经过修正的未来库存补给量 需求预测修正是需求放大的主要原因 订货批量决策 订货批量决策:周期性订货决策;订单推动 周期性订货是指当向供应商订货时,不是来一个需求下一个订单,而是考虑库存的原因,采用周期性分批订货,比如一周、一月订一次 订货批量决策加剧了需求放大 价格波动 价格波动反映了一种商业行为:预先购买(Forward Buy),价格波动是由于一些促销手段造成的,如价格折扣、数量折扣、赠票等 商业促销行为使许多推销人员预先采购的订货量大于实际的需求量,造成订货没有真实反映需求的变化,从而产生需求放大现象 短缺博弈 当需求大于供应量时,理性的决策是按照用户的订货量比例分配现有的库存供应量,比如,总的供应量只有订货量的5 0%,合理的配给办法是所有的用户获得其订货的5 0% 用户为了获得更大份额的配给量,故意地夸大其订货需求,当需求降温时,订货又突然消失 这种由于个体参与的组织的完全理性经济决策导致的需求信息的扭曲最终导致需求放大 供应链中的不确定性与库存 供应链中的不确定性 供应链的不确定性与库存的关系 供应链中的不确定性 供应链的不确定性的表现形式 供应链的不确定性的来源 供应链的不确定性的原因 供应链的不确定性的表现形式 衔接不确定性(Uncertainty of Interface) 企业之间(或部门之间)不确定性,可以说是供应链的衔接不确定性,这种衔接的不确定性主要表现在合作性上 为了消除衔接不确定性,需要增加企业之间或部门之间的合作性 运作不确定性(Uncertainty of Operation) 系统运行不稳定是组织内部缺乏有效的控制机制所致,控制失效是组织管理不稳定和不确定性的根源 为了消除运行中的不确定性需要增加组织的控制,提高系统的可靠性 供应链的不确定性的来源 供应商的不确定性 表现在提前期的不确定性,订货量的不确定性 原因包括:供应商的生产系统发生故障延迟生产,供应商的供应商的延迟,意外的交通事故导致的运输延迟等等 生产者的不确定性 主要缘于制造商本身的生产系统的可靠性、机器的故障、计划执行的偏差等 生产过程的复杂性使生产计划并不能精确地反映企业的实际生产条件和预测生产环境的改变,不可避免地造成计划与实际执行的偏差 供应链的不确定性的来源 顾客不确定性 原因主要有:需求预测的偏差,购买力的波动,从众心理和个性特征等 供应链的不确定性的原因 需求预测水平造成的不确定性 决策信息的可获得性、透明性、可靠性 决策过程的影响,特别是决策人心理的影响 供应链的不确定性与库存的关系 衔接不确定性对库存的影响 运作不确定性对库存的影响 衔接不确定性对库存的影响 传统供应链的衔接不确定性普遍存在,集中表现在企业之间的独立信息体系(信息孤岛)现象 为了竞争,企业总是为了各自的利益而进行资源的自我封闭(包括物质资源和信息资源),人为地增加了企业之间的信息壁垒和沟通的障碍,企业不得不为应付不测而建立库存,库存的存在实际就是信息的堵塞与封闭的结果 通过建立战略伙伴关系,可以使衔接不确定性得以消减 运作不确定性对库存的影响 传统的企业生产决策过程中,供应商或分销商的信息是生产决策的外生变量,因而无法预见到需求或供应的变化信息,至少是延迟的信息;同时,库存管理的策略也是考虑独立的库存点而不是采用共享的
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