《纯电动汽车用锂离子电池SOC估算方案的研究.》.pdf

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《纯电动汽车用锂离子电池SOC估算方案的研究.》.pdf

电气技术 !#$%’$ (#$)*++,- 纯电动汽车用锂离子电池 ./0 估算 方案的研究 ’ ’ 为了估算锂离子动力电池的荷电状态 (!# ),基于 现矛盾结果。文献 [7 ]将064 定义为标 锂电池外特性的实验数据,建立电池等效电路模型,用分 称荷电状态064 和动态荷电状态064 两 B C 段线性回归的方法来辨识模型参数。在()*+), 中搭建电 种情况,这样 064 的定义清晰了,可以 池模型,并研究了扩展卡尔曼滤波 ($% )算法在估算 避免在电池充放电模型及电池管理系统中 !# 中的应用。结果表明,所选择的-./01212 模型能真 对064 的不适当引用。在本文中,考虑 实地模拟电池特性,该算法能有效地解决!# 初值估算 到温度、充放电倍率、容量老化和自放电 不准和累积误差的问题。 等影响容量因素,将064 定义为 刘# 浩# 谢# 桦# 姜久春# 张维戈! 北京交通大学电气工程学院 !; 064 : E$ (# ) (? ) D # # 动力电池是为纯电动汽车 ($%’ 式中,!; 为电池的剩余电量;D 是电池 ()’*+,* -’.,*)’/ ,$(- )提供动力的唯 厂家的标称容量;$ (# )为电流变化影响 一来源,因此电池的性能对汽车整体性 系数。 能起着决定性的作用。电池的荷电状态 *1 现有的./0 估算方法 (0+1+’ 23 4.15’ ,064 ),指电池目前所 目前比较常用的064 估算方法有安 存储的电量,是电池管理系统控制策略 时积分法、开路电压法、模糊神经网络法 的重要参数,为整车控制策略提供判断 和卡尔曼 (F1)G1H )滤波法等。安时积 标准。 分法是一种开环预测,在短时间能够准确 估算 064 ,但是存在无法确定初始 064 ./0 的定义和估算方法 和累计误差越来越大的问题;开路电压法 刘浩! 硕士研究生 ,1 ./0 的定义 简单易行,但是需要电池长时间静置,不 064 用来反映电池的剩余容量, 能满足在线检测的要求;神经网络法在建 其数值上定义为剩余容量占电池容量的 好网络模型的前提下,依靠大量的样本进 比值。通常把一定温度下电池充电到不 行数据训练可以得到较好的精度,但是这 能再吸收电量的状态定义为 7889 种方法对训练方法和训练数据的依赖性很 064 ,而将电池不能放出电量的状态定 大,目前还没有得到很好的使用;F1)G1H 关键词! #$%’() 义为89 064 。 滤波方法能够根据采集到的电压电流,由 !# 估算 · 064 : !; (7 ) 递推算法得到 064 的最小方差估计,解 电池模型 ·

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