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《10经济学-随机数学(清华大学-林元烈)》.pdf
第一章 随机事件与概率 1
第一章 随机事件与概率
§1 样本空间与随机事件
1 随机现象
自然界中有许多现象在一定条件下必然会发生。例如:同性电荷必然互相排斥,在
标准大气压下水加热到 100℃必然沸腾等等,这类现象称为确定性现象,在一定条件下,
必然出现的结果称必然事件。必然事件的对立面是不可能事件。
然而自然界中还存在大量的非确定性现象。例如观察某一商店每天来的顾客数与销
售商品的数额都不是确定的;又如:正在放射α粒子的放射性物质,每天在同一规定的
时间内放射的粒子数,事先无法确定,这类现象的共同点是:在基本条件保持不变的情
况之下,可能出现这样的结果,时而又出现那样的结果,而且事先无法断言出现的究竟
是哪一种结果,这类现象就称为随机现象。
2 随机试验
所谓随机试验。直观的讲,观察(或量测)在一定条件下随机现象出现的结果,即随
机试验(简称试验) 。进行一次试验就是在特定条件实现一次并观察其结果。在一次试验
中,某个结果是否出现具有一定的偶然性。比如说,我们掷一次骰子,就可以看成是一
次试验;因为掷骰子出现的点数是无法预先确定的,即试验的结果是偶然的、随机的。
但许多实践早已证明:当进行大量的重复试验时,其结果就会出现某种固有规律性。
例如,在投掷一枚质地均匀的硬币时,只投掷一次时,投掷的结果是正面还是反面
是无法确定的,但当大量重复投掷硬币,就可以看到出现正面的次数约占总试验次数的
一半。又如某人打靶射击,若射击次数不多,靶上的弹着点似乎是随意分布的,但倘若
进行大量的重复射击时,弹着点的分布就逐渐呈现规律性:它们大体上关于靶中心对称,
靠近靶心的弹着点密,偏离靶心越远弹着点越稀少,且弹着点落在靶任意指定区域内的
次数与射击次数 n 之比(频率)大体上保持稳定,且 n 越大,其频率稳定性就愈加明显,
这种在大量重复试验中随机现象所呈现的固有规律,我们通常称之为统计规律。
为了研究的方便,我们有时也会把具有固定结果的试验,看成是随机试验的极端情
形 。有时,又需要把几次试验作为一个整体合起来看成一次随机试验,例如:可以把连
续掷三次骰子看成是一次随机试验。
若试验具有下列共同特征:
1) 在相同的条件下,试验可重复进行;
2 第一章 随机事件与概率
2) 试验的一切可能结果是预先可以明确的,但每次试验前无法预先断言究竟会出
现哪个结果。
则称之为随机试验,简称试验,记作 E 或 E 1,E2 等。
例如:
E 1:掷一枚硬币,观察正面或反面出现的情况。
E :记录某一个服务台在 8 ∶00~9 ∶00 之间到来的顾客数。
2
E3 :在有噪声干扰的条件下,测量线路某一终端 电压。
3 样本空间
对于随机试验 E ,以ω表它的一个可能出现的试验结果,称ω为 E 的一个样本点 。
样本点的全体称为样本空间,用 Ω表示 。即 Ω={ ω}。
从集合论的观点看,样本空间 Ω是 由一切可能结果所构成的集合,而每个样本点 ω
是集合 Ω中的元素 。对于上面的随机试验有:
E :掷一枚硬币一次,观察出现正、反面的情况。则 E 的样本空间为 Ω={ ω , ω };
1 1 1 2
其中 ω 表示 出现的是正面, ω 表示 出现的是反面, ω 与 ω 分别为 Ω的样本点。
1 2 1 2
E2 :服务台在 8 ∶00~9 ∶00 之间到来的顾客数,则 Ω={n | n=0,1,2 …};可见 Ω包含
可列无穷多个样本点。
E3 :在有噪声干扰下,测量某终端 电压,则 Ω={x | x ∈R },其样本点有不可数无穷
多个。
注 :在同样的试验条件下,由于试验的考察侧面与 目的不同,可能选择不同的样本
空间,这是初学者必须注意的
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