GIS-4 第五章 GIS中的数据.pptVIP

第五章 GIS中的数据 地理信息系统——原理、方法和应用 学习目标 了解空间数据的来源及其基本特征 理解空间数据质量及其相关概念 了解空间数据质量评价的标准，并分析造成数据质量问题的来源 说明控制空间数据质量的措施 理解元数据的概念，了解空间数据元数据所用到的概念 了解空间数据元数据的分类和标准 了解空间数据元数据的获取方法 弄清为什么在地理信息系统中使用元数据 说明空间数据元数据的应用 1 数据涵义与数据类型 1 数据涵义与数据类型 1 数据涵义与数据类型 1 数据涵义与数据类型 1 数据涵义与数据类型 1 数据涵义与数据类型 空间数据的特点 Spatially related Can be assigned coordinates or any spatial reference. On the surface of the earth. Involves location and organization. Scale Can be from general to specific. Simple to complex. A satellite can generate one terabyte (1012 bytes) of information per day. Dynamics Spatial dynamics (variations in space). Temporal dynamics (variations in time). 1 数据涵义与数据类型 空间数据的三个侧面 空间特征：表示现象的空间位置或现在所处的地理位置。空间特征又称为几何特征或定位特征，一般以坐标数据表示，例如笛卡尔坐标等。 属性特征：表示实际现象或特征，例如变量、级别、数量特征和名称等等。 时间特征：指现象或物体随时间的变化，其变化的周期有超短期的、短期的、中期的、长期的等等。 三个侧面 1 数据涵义与数据类型 1 数据涵义与数据类型 1 数据涵义与数据类型 1 数据涵义与数据类型 1 数据涵义与数据类型 1 数据涵义与数据类型 三、空间数据的类型 按照空间数据的基本特征相应的空间数据的类型可分为： 空间特征数据 专题特征数据 时间特征数据 一般地，空间数据还可以分为 类型数据、面域数据、网络数据、样本数据、曲面数据、文本数据、符号数据。 2 数据的测量尺度 2 数据的测量尺度 GIS数据测量尺度示例 2 数据的测量尺度 3、地理信息系统的数据质量 准确性（Accuracy） 精度（Precision） 空间分辨率（Spatial Resolution） 比例尺（Scale） 误差（Error） 不确定性（Uncertainty） 一、空间数据质量的相关概念(1/7) 准确性（Accuracy） 一个记录值（测量或者观察值）与它的真实值之间的接近程度； 空间数据的准确性通常是根据所指的位置、拓扑或者非空间属性来分类的； 可以误差（Error）来衡量空间数据的准确性； 3、地理信息系统的数据质量 一、空间数据质量的相关概念(2/7) 精度（Precision） 数据精度表示数据对现象描述的详细程度 数据精度和数据准确性的区别： 精度低的数据不一定准确度也低； 数据精度如果超出了测量仪器的已知准确度，这样的纪录数字在效率上是冗余的； 例如：在设计精度为0.1mm的数字化仪上测量返回的坐标数据为（10.11mm,12.233mm），其中就含有冗余的数据； 3、地理信息系统的数据质量 一、空间数据质量的相关概念(3/7) 空间分辨率（Spatial Resolution） 分辨率是两个可测量数值之间最小的可辨识的差异； 空间分辨率可以看作是记录变化的最小幅度； 空间分辨率示例：地图上最细线宽度对应的地理范围，遥感图像上一个像素代表的实际地理范围大小 空间分辨率 ∝ 数据精度 空间分辨率示例 3、地理信息系统的数据质量 一、空间数据质量的相关概念(4/7) 比例尺（Scale） 地图上一个记录的距离和它所表现的“真实世界”的距离之间的一个比例； 如右图中，这幅地图的比例尺=10cm:1000m=1:10000 比例尺是刻画数据精度的量（如最小线宽为地图的空间分辨率）； 3、地理信息系统的数据质量 一、空间数据质量的相关概念(5/7) 误差（Error） 描述测量值和真实值之间的差别； 在大部分情况下，误差的大小是很不准确的，因为待测量的真实值往往无法得到；研究如何给出误差大小的最佳估计以及误差传播规律，是很有用的； 误差的分析包括: 位置误差（如点、线、多边形的位置误差）；属性误差；位置和属性误差之间的联系； 3、地理信息系统的数据质量 一、空间数据质量的相关概念(6/7) 不确定性（Uncertainty） 当某现象不能精确测