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统计工具基础应用知识培训 零部件制造部注塑加工部 2010年8月 一、统计方法及其用途 统计方法是有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。 具有以下几方面的用途： 1、提供表示事物特征的数据（如平均数、中位数、标准偏差、方差、极差等） 2、比较事物信息间的差异（如水平对比法、假设检验、方差分析等） 3、分析影响事物变化的因素（如：因果图、调查表、散布图、分层法、树图等） 4、分析事物之间的相互关系（如：散布图等） 5、研究取样和试验方案，确定合理的试样方案（如抽样方法、抽样试验、可靠性试验等） 6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化（如直方图、控制图、排列图等) 7、描述质量型形成过程（如：流程图、控制图等） 二、产品质量波动 正常波动——随机原因——受控状态 异常波动——系统原因——失控状态 三、统计数据及其分类 1、计量数据（可以连续取值的数据） 例如：长度在1~~2mm之间，可以测出1.1、1.2等数据，还可以测出1.11、1.22、1.122等等数值（强度、长度等） 2、计数数据（不能连续取值的数据） 计件数据 如：不合格品数、彩色电视机台数 计点数据 如：疵点数、砂眼数、气泡数等等 注意：当数据以百分率表示时，要判断它是计量数据还是计数数据，应取决于给出数据的计算公式的分子。当分子是计量数据时，则求得的百分率数据为计量数据；当分子是计数数据时，即使得到的百分率不是整数，它也属于计数数据。如一车间某台机生产出的1000只外壳中，有12只为不合格品，其不合格率为1.2%,那这里的1.2% 则为计数数据。 四、统计特征数 一、调查表 应用排列图识别改进项目时应注意的问题 以左表为例： 1、表格末列，即累计百分率旁按表格数标注0、0.1、0.2…0.7。 2、选中“不合格项”、“废品数”和“累计不合格率”，点击“图表”——“XY散点图”——“折线散点图”——完成（确定）； 3、鼠标放在图上，左击选中“累计不合格率”，右击选择“数据系列格式”——“坐标轴”——“次坐标轴”——完成（确定）； 4、右击图上任意处，选择“图表选项”——“坐标轴”——“次坐标轴中X轴”——完成（确定）； 5、右击选中图中“废品数”折线图，选择“图表类型”——“柱状图”——完成（确定）； 6、右击右击图上任意处，选择“源数据”——“系列”——“累计不合格率”（X值处选择表格中0-0.7，Y值则选择蓝色标注部分——完成（确定）； 7、选中次X轴、Y轴以及次Y坐标轴的“坐标轴格式”-刻度（调整刻度至实际最大数目或百分率），再在图中选中“废品数”柱状图——“数据系列格式”——“选项”（将分类间距改为0），即可得出正确的排列图； 8、最后根据实际的统计情况，增加标题、数据值等等即可。 树图的基本形式： 关联图与因果图、树图应用对比： 一般用来用长方形的高低来表示数据大小，并对数据进行比较分析 把数据的构成按比例用圆的扇形面积表示的百分率加起来是100% 计量型 均值—极差控制图（X-R控制图） 均值---标准差控制图（X-S控制图） 中位数---极差控制图（X-R控制图） 单值—移动极差控制图（X-RS控制图） 计数型 不合格品率控制图（P图） 不合格品数控制图（nP图） 缺陷率/单位产品不合格数控制图（u图） 缺陷数/不合格品数控制图（C图） 3、过程能力评定 3、提高过程能力指数的策略 调整加工过程分布中心，减少偏移量 提高过程能力减小分散程度，减小标准偏差 修订标准范围，增大公差范围 字体 正文：宋体、楷体、仿宋体等五号、小四 标题：正文字体＜正文中标题＜副标题＜正标题 排版 充分运用Office软件的各项功能 实例 图例 调整要点 TL TU M （C）无富余型 采取措施，减少标准偏差S。 TL TU M （D）能力富余型 过程能力出现过剩，经济性差。可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。 九、直方图 图例 调整要点 （E）能力不足型 TL TU M 已出现不合格品，应多方面采取措施，减少标准偏差S或放宽过严的公差范围。 九、直方图 4、举例： 某厂生产的产品重量规范要求为1000 （克）。实测数据如下表： +0.50 +0 测量单位：cg 40 32 24 24 28 20 35 24 20 30 19 28 30 19 32 12 38 20 28 28 22 34 22 21 10 14 46 21 18 29 24 27 24 20 34 28 20 34 32 42 47 28 26 30 31 30 12 28