形态学滤波器.ppt

实例分析 实例分析 由上图可知用边长为11的结构元素去腐蚀原图像一次与用长3的腐蚀五次结果相同 ，因为两者的腐蚀图像差为0. 具体分析： 实例分析 实例分析 上图可知 (g,h,i)都有图形显示且三个差值图像很有特点， 显然当R=9,10,12 时腐蚀图像与样本图像 (b)有差异 第四章 简述滤波器的设计分析一(腐蚀膨胀) 以下是经过长期使用，磨损、氧化、腐蚀等变化后噪声图像 我们可以对其采用不同大小形状的结构元素对其先膨胀，以填补车牌字符的空洞，再进行腐蚀，去除周围的噪声颗粒，最后在经过膨胀使图像尽可能恢复清晰，便于识别。 处理后的结果 简述滤波器的设计分析二（开闭） 由于开、闭运算所处理的信息分别与图像的凸、凹处相关， 可以利用开、闭运算去除图像或信号中的噪声、恢复图像，也可交替使用开、闭运算以达到双边滤波目的。一般，可以将开、闭运算结合起来构成形态学噪声滤波器，如下图给出消除噪声的一个图例。整个滤波的过程是先做开运算再做闭运算，可以写为 ： (a) (b) (c) (d) (e) (f) 简述滤波器的设计分析三 （击中击不中） 除以上所说的图形定位功能外 还具有细化功能，这里举一个笔画细化的例子 结构元素对的选取对笔画细化结果影响很大。笔画细化希望是从笔画的四周边缘剥离像素点，最后保 留笔画中间的像素点。因此结构元素对的选取应具有对称性，可选取位于像素点周围的四方向或八方向的 结构元素对，如图: O O O OO ● O ●● ●●● ●● O ● OO ● ●●O ●●O ●●O ● O●● O●● O●● ●●● ●● ● O OO O O O OO O ● ●● 结果 以上所有结构对使用一遍称为一个完整的循环结束。一个完整的循环结束后，如果所得结果还没有完全细化，继续进行下一个完整循环，直到所得结果不再变化则迭代过程结束。结果如右图 文字得到细化。 谢谢大家！ 形态学滤波器 理论内容 第一章 概述 1.1 数学形态学概述 第二章 形态学基本运算 2.1 腐蚀和膨胀 2.2 开和闭 2.3 击中击不中变换 第三章 结构元素的选取 第四章 简述滤波器的设计分析 第一章 数学形态学定义 什么是数学形态学？ 简称形态学，被定义为一种分析空间结构的理论 ，之所以称之为形态学是因为其目的在于分析目标的形状和结构。 什么是形态学滤波器？ 是由数学形态学的基本运算构成的滤波器叫形态学滤波器。有选择的抑制图象的结构，那些结构可以是噪声，也可以是不相关的图像目标。 起源 数学形态学诞生于1964年，是由法国巴黎矿业学院博士生赛拉和导师马瑟荣，在从事铁矿核的定量岩石学分析及预测其开采价值的研究中提出“击中/击不中变换”， 并在理论层面上第一次引入了形态学的表达式，他们的工作奠定了这门学科的理论基础 。 数学形态学基本思想 数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。  数学形态学是由一组形态学的代数运算组成， 它的基本运算有4个： 膨胀（或扩张）、腐蚀（或侵蚀）、开启和闭合。 形态学滤波器的优势 形态学运算是针对二值图像,依据数学形态学集合论方法发展起来的图像处理方法。其主要内容是设计一整套的变换(运算)、概念和算法，用以描述图像的基本特征。这些数学工具不同于常用的频域或空域的方法，而是分析几何状况和结构的数学方法，是建立在集合代数基础上，用集合论方法定量描述几何结构的科学，形态学的用途主要是获取物体拓扑和结构信息，通过物体和结构元素相互作用的某些运算，较为直观的得到物体更本质的形态，因此较其他滤波器在图像处理方面具有明显的优势 。 第二章形态学基本运算 腐蚀 为什么要运用腐蚀运算？ 腐蚀可以收缩图像，消除物体边界点 ，可 以把小于结构元素的物体(毛刺、 小凸起)去除，通过选取不同大小的结构元素，就可以在原图像中去掉不同大小的物体。如：指纹图像中充满了细小的粉尘颗粒 ，可以采用和粉尘大小相近的结构元素去除，使指纹变的清晰。 腐蚀的基本概念 定义： A和B是两个集合， A被B 腐蚀定义为： 含义：腐蚀结果是