3.2空间数据的采集(2008-2).ppt

图4-3-3 用晕线符号表示的数据综合 （2）拼接中的边沿不匹配 （3）调整后的拼接结果 图4-5-1 图幅拼接 § 4.4 空间数据的内插 空间插值：根据已知的空间数据估计（预测）未知 空间的数据值的方法。 4.1 点的内插 4.2 区域的内插 1. 数据取样 2. 数据内插 3. 数据记录 3. 多边形的转换 （1）内部点扩散算法：由每个多边形一个内部点（种 子点）开始，向四面八方的邻点扩散，判断各个新假 如的点是否在多边形的边界上。如果： 是：新加入的点不作为种子点； 否则：把非边界点的邻点作为新的种子点与原有的 种子点一起进行扩散运算，并将该种子点赋以该多 边形的编号。 特点：①算法设计复杂； ②在一定的栅格精度上，如果复杂图形的同一多边形的两条边界落在同一个或相邻的两个栅格内，会造成多边形的不连通，从而不能完成整个多边形的填充。 对全部的栅格阵列逐个栅格单元的判断该栅格归属的 多边形的编码。判别方法是由待判点对每个多边形的封闭 边界计算复数积分。 对于某个多边形，如果积分值： ：则该待判点属于此多边形，赋以该多边形的编号。 否则：该待判点在多边形的外部。 特点：①可靠性好，设计不复杂； ②设计到许多乘除运算，耗费时间长。 可逐点判断数据栅格点在某多边形之外或在多边形 内。方法：由待判点向图外某点引射线，判断该射线与 某多边形所有边界相交的总次数，如果 偶数次：待判点在多边 形外部； 奇数次：待判点在多边 形内部。 图4-4 射线算法 特点：①运算量大； ②射线与多边形相交时，有一些特殊情况会影响交点的个数，需予以排除，从而造成了算法的不完善。 是射线算法的改进，将射线改为沿栅格阵列的列或行 方向的扫描线，判据与射线算法相似。 特点：①提高了效率； ②点与多边形相交的特殊情况依然存在 4-1 图4-4-5  样条函数的内插方法 表1 不同标准中的质量指标和质量参数 STDS（1992） ICA（1996） CEN/TC287（1997） ISO/TC211（1997） 数据渊源 数据渊源 数据渊源 数据总揽（数据渊源、数据目的、数据用途） （潜在的）用途 分辨率 分辨率 分辨率 几何精度 几何精度 几何精度 数据精度 属性精度 属性精度 属性精度 专题精度 完整性 完整性 完整性 完整性 逻辑一致性 逻辑一致性 逻辑一致性 逻辑一致性 语义精度 元数据质量 时态精度 时态精度 时态精度 数据同质性 数据测试和一致性 数据源 地图 遥感数据 数字地图 GPS 全站仪 摄影测量 原始 GIS 数据 处理 后的 GIS 数据 数据输入 空间 数据 处理 数据源及产生过程 GIS中的误差源 图 GIS中数据的误差源 误差类型 具体内容 地形图本身 的误差 地形图的位置误差 地形图的属性误差 时间误差 逻辑不一致性误差 不完整性误差 数据转换 和处理的误差 数字化误差 格式转换误差 不同GIS系统间数据转换误差 应用分析 时的误差 数据层叠加时的冗余多边形 数据应用时，由应用模型引进的误差 DEM+DOM（彩红外）数字高程模型与数字正摄影像生成的三维地表模型 * 原来位于38张幻灯片之后，由于专升本未学习过矩阵，故2004年10月在讲课中省略， * 同第54张幻灯片 * 此部分内容原来在4。1。1里面，03级未讲 * 此部分内容原来在4。1。1里面，03级未讲 * 此部分内容原来在4。1。1里面，03级未讲 * 此部分内容原来在4。1。1里面，03级未讲 * 此部分内容原来在4。1。1里面，03级未讲 * 原在局部内插法中讲述的第三种方法 1. 基于转换器的融合 通过外部数据交换文件实现数据的转换。 特点：① 转换过程复杂； ② 次数频繁； ③ 信息易损失。 图6.1 通过外部交换文件的数据转换方式 系统A 内部文件 系统A 外部交换文件 系统B 内部文件 系统B 外部交换文件 交换 交换 三次转换 二次转换 采用一种空间数据的转换标准来实现多源GIS数据的融合。 特点：① 省去了用于数据转换的编程工作 ② 仍需两次转换 图6.2 通过标准格式完成不同系统的数据转换 系统A 内部文件 系统B 内部文件 标准空间数据 交换文件格式 转换 转换 方法：制定一套读写空间数