抽样调查课程论文-云南财经大学学生手机失窃现象的抽样调查.doc

1 调查 1 2 抽样方案与实施 1 2.1调查范围与方法 1 2.2 抽样实施步骤 2 2.2.1 步骤一 2 2.2.2 步骤二（分层抽样） 4 3 调查方案与实施方案 5 3.1 调查内容 5 3.2 实施方案 5 3.3 调查工具 5 4 调查结果 5 5 分析与建议 8   云南财经大学学生手机失窃现象的抽样调查 摘要 运用对大学生手机失窃现象进行抽样调查，并对调查结果进行分析。 两阶段有放回不等概率抽样；抽样；调查 学生手机被盗现象日渐严重，而且偷窃者多为在校学生，被偷地点多为食堂，宿舍，公交车等。为了加强学生的防范意识，并引起学校有关部门对此事的重视，现对我校三万多名在校学生进行抽样调查。 调查范围与方法 考虑到全校有三万多名在校学生，若对所有人进行调查，不但耗费人力，物力，而且浪费时间。抽样方法需遵循经济而有效的原则，我校共有 1个院系：商学院、数学若以院系为单位进行抽样，既符合学校的地理和人员情况，也有利于抽样工作的开展。步骤一 我们把每个院系看做一个群。每个院系的班级个数是不同的，即群大小不同，在群大小不等时的整群抽样中，最有效的方法是对群进行与其大小 M i （即各院的总人数）成比例的不等概率抽样，即采用放回 PPS 抽样或?PS 抽样，并采用相应的估计量,每次抽样中第i个单元被抽中的概率用Zi表示，如果 这种不等概率抽样放回的与规模大小成比例的概率抽样就是PPS抽样。PPS抽样的实施主要有两种方法：代码法和希拉里法。本文采用代码法进行PPS抽样。 在PPS中，赋予每个单元与Mi相等的代码数，将代码数累加得到M0，每次抽样都产生一个[1，M0]之间的随机数，设为m，则代码所对应的单元被抽中。如此进行n次抽取，就构成了PPS抽样的样本。 具体做法如下：(此调查不考虑研究生)。 表1-1 利用代码法进行PPS抽样 编号 学院 相应的单元大小Mi 累计Mi 代码 1 传媒学院 589 589 1～589 2 旅游与服务贸易学院 1301 1890 590～1890 3 东盟学院 400 2290 1891～2290 4 现代设计艺术学院 1000 3290 2291～3290 5 国际工商学院 2000 5290 3291～5290 6 公共管理学院 802 6092 5291～6092 7 外语外贸学院 588 6680 6093～6680 8 法学院 300 6980 6681～6980 9 中华职业学院 7484 14464 6981～14464 10 财政与经济学院 994 15458 14465～15458 11 金融学院 1200 16658 15459～16658 12 商学院 1835 18493 16659～18493 13 会计学院 2000 20493 18494～20493 现在1～20493中产生第一个随机数3207,再在1～20493中产生第二个随机数为4713，则他们所对应的第4，5号被抽中，即我们抽取了现代设计艺术学院和国际工商学院作为一级单元。 2.2.2 步骤二（分层抽样） 在这两个院的内部再分别采用分层随机抽样。考虑到现代设计艺术学院和国际工商学院的总人数比为1：2，若我们考虑总共选取450个样本，则在现代艺术学院和国际工商学院分别抽取150和300人。 结合实际情况，以年级作为层的单位最为合适，即 h=1，2，3，4。在此分层随机抽样中，总样本量 n（即在该院抽取的总人数）是固定的，则它在各层的不同分配，也即抽取不同的各层样本量 nh ，将对估计量的精度有影响，这首先是因为各层大小（即各层总人数） Nh或权重Wh不同，其次是因为各层的标准差Sh 有差异，这些都会影响估计量的精度，即影响方差。比例分配是使 nh 与Wh成正比，从而也与层大小 Nh 成正比，这是一种自然的分配方式，而且在通常的情况下，效果也不错。那么这个比例常数即为抽样比。现代设计艺术学院的总人数 N 为1000人，其中一年级总人数 N1=254,二年级总人数 N2 = 243，三年级总人数 N3 =256，四年级总人数 N4=247，希望抽取的总的样本量为150，则根据公式 可知，n1=38,n2=37,n3=38,n4=37。即在一年级中按学号随机抽取38 人，在二年级中按学号随机抽取37 人，在三年级中按学号随机抽取 37人，在四年级中按学号随机抽取 3