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数学论文席位的公平分配问题
数
学
建
模
论
文
席位的公平分配问题
姓名:
学号:18 15 20
?????????????? ? ?公平的委员分配问题
摘要: ?
? ? 1.我们首先是用惯例分配法来解决这委员分配问题的,由于方法来解决存在很大的缺陷,因此,通过组内的讨论,我们想出了Q值法来解决此问题,发现这样能作到相对公平。我们这一组开始就考虑到了该怎样分配能作到相对公平,就这个问题,我们开始了研讨。我们采用惯例分配法分析发现:各楼所得到的委员数A 、B 、C楼分别为:3、3、4人,而Q值法其结果为:A、 B、 C楼分别为:2、3、5人。
?? ? 2.“取其精华,去其糟粕”我们发现Q值法能很好的解决委员分配问题,Q 值法:我们用Qi=(Pi*Pi)/[n(n+1)],其中i=A、 B、 C,Pi为第 i楼的人数,n为分配到的委员数,我们采用将剩下的一位委员名额分给Q值最大的一方。通过计算得到Qa=9204.16、Qb=9240.75、Qc=9331.2比较得到:QaQbQc,所以我们决定把剩下的一名委员分给C楼。
?? ? 3.我们用惯例分配法发现有一名委员不好分配,不知道分给谁更公平些。建议:我们的思维不能太单一了,在考虑问题方面要做到全面些,这样才会少走弯路。(无论在哪方面都一样。)1.委员是以整数计量的,并且为有限个,设为n个;
2.每个单位有有限个人,委员是按各集体的人员多少来分配的
3.每个单位的每个人都具有相同的选举权利;
4.每个单位至少应该分配到一个名额,如果某个单位,一个名额也不应该分到的话,则应将其剔除在分配之外;
5.在名额分配的过程中,分配是稳定的,不受任何其他因素所干扰.
6.在分配中不会存在性别歧视,男女平等。
2.2符号设定:
Pi-------第i楼的人数
Ni------第i楼分配的委员数
n------第i楼的委员数ni的计算的整数部分
三、模型的建立与求解
建模分析:
目标:惯例分配法和Q值分配法问题
在数学上,代表名额分配问题的一般描述是:设名额数为N,共有s个单位,各单位的人数分别为pi,i=1,2,…,s.问题是如何寻找一组整数q1,…,qs使得q1+q2+…+?qs=N,其中qi是第i个单位所获得的代表名额数,并且“尽可能”地接近它应得的份额piN/(p1+p2+…+ps),即所规定的按人口比例分配的原则.
? ? 如果对一切的i=1,2,…,s,严格的比值恰好是整数,则第i个单位分得qi名额,这样分配是绝对公平的,每个名额所代表的人数是相同的.但由于人数是整数,名额也是整数,qi是整数这种理想情况是极少出现的,这样就出现了用接近于qi的整数之代替的问题.在实际应用中,这个代替的过程会给不同的单位或团体带来不平等,这样,以一种平等、公正的方式选择qi是非常重要的,即确定尽可能公平(不公平程度达到极小)的分配方案.? ? ? 按惯例分配席位方案,即按人数比例分配原则-- Hamilton (哈密顿)方法
惯例分配方法:按比例分配完取整数的名额后,剩下的名额按惯例分给小数部分较大者。存在不公平现象,能否给出更公平的分配席位的方案?
在数学上,代表名额分配问题的一般描述是:设名额数为N,共有s个单位,各单位的人数分别为pi,i=1,2,…,s.问题是如何寻找一组整数q1,…,qs使得q1+q2+…+?qs=N,其中qi是第i个单位所获得的代表名额数,并且“尽可能”地接近它应得的份额piN/(p1+p2+…+ps),即所规定的按人口比例分配的原则.
如果对一切的i=1,2,…,s,严格的比值恰好是整数,则第i个单位分得qi名额,这样分配是绝对公平的,每个名额所代表的人数是相同的.但由于人数是整数,名额也是整数,qi是整数这种理想情况是极少出现的,这样就出现了用接近于qi的整数之代替的问题.在实际应用中,这个代替的过程会给不同的单位或团体带来不平等,这样,以一种平等、公正的方式选择qi是非常重要的,即确定尽可能公平(不公平程度达到极小)的分配方案.
Hamilton (哈密顿)方法?
哈密顿方法具体操作过程如下
先让各个单位取得份额qi的整数部分[qi];
② 计算ri=qi-[qi],按照从大到小的数序排列,将余下的席位依次分给各个相应的单位,即小数部分最大的单位优先获得余下席位的第一个,次大的取得余下名额的第二个,依此类推,直至席位分配完毕.
上述6个楼的21个名额的分配结果见表1.
哈密顿方法看来是非常合理的,但这种方法也存在缺陷.譬如当s和人数比例不变时,代表名额的增加反而导致某单位名额qi的减少.
表1
楼别 人数 所占比例 入选人数? ? A 235 235/1000 3 B 333 333/
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