人文社科领域科学数据使用特征分析——基于《中国社会科学》样本论文的实证研究.pdf

大学 图书馆 学报 JournalofAcadem icLibrary 田 人文社科领域科 学数据使用特征分析 — — 基于 《中国社会科学》样本论文的实证研究 口沈婷婷 摘要 对 《中国社会科学》期刊的论文进行 内容分析 ，探讨我 国部分人文社会科学学科在科 学数据使用上的特征。重点分析研 究者获取实证数据的主要来源，所要分析 的数据类型 ，处理数 据的常用方法和工具，以及数据分析完成后的表现形式，并分析一些空泛概念的名词在人文社科 论文中的使用情况。根据数据分析的结果 ，为图书馆提供科学数据服务给 出建议 。 关键词 人文社会科学 科学数据 使用特征 1 引言 式的背景下 ，人文社科领域的研究者对科学数据的 在大数据时代 ，以科学数据为主要学术资源的 使用习惯是怎样 的呢?哪些人文社科学科 的研究者 数据密集型科 学正改变着 当前 的科学研究模式 口]。 更擅长利用数据?他们获取数据 的来源 、处理数据 人文社会科学领域 的研究者 已经开始关注科学数据 的类型和方法以及数据表现形式如何?研究者是不 的作用和价值 ，定量研究也越来越得到重视 [][3]。 是 由于缺乏对科学数据的使用而增加了 “绝大多数” 在一些数据科学 的国际会议上 ，人文社科的数据管 等空泛概念名词的使用呢? 理也成为研究者讨论的重点之一 [4][。 本文围绕 以上问题 ，对 《中国社会科学 》期刊的 各种翔实、可靠的数据为以各种社会对象为研 全文论文进行 内容分析 ，探讨我 国部分人文社会科 究主体的人文社会科学研究提供支撑 ，推动了社会 学学科在科学数据使用上的特征。重点分析研究者 调查方法 、计量学方法、可视化方法等研究方法的应 获取实证数据的主要来源 ，所要分析的数据类型 ，处 用和发展 。中国管理科学与工程学会理事长李京文 理数据的常用方法 ，以及数据分析完成后 的表现形 院士在 2013年管理科学与工程学会年会 暨第十一 式。另外 ，针对学者提 出 “绝大多数”等空泛概念 的 届 中国管理科学与工程论坛上指 出，必须不 断研究 名词在人文社科学科 中使用 的问题 ，本文将分析研 大数据的形态变化规律 ，利用大数据来研究 、认识和 究者在这些名词使用等方面 的习惯 。最后 ，根据人 预测客观世界及人类 自身 的发展变化趋势I6]。同 文社科研究者在科学数据使用上 的特点，为 图书馆 时，科学数据也影响着传统人文社会科学研究方法 提供科学数据服务给出建议 。 的转型与创新 。复杂 的经济统计模型、大规模 的社 会调查 、丰富的科研数据处理和分析工具等 ，都为人 2 研究方法 文社会科学研究的创新提供了条件 。科学数据的使 本文采用文献调查法采集论文资料 ，用 内容分 用使得人文社会科学的 “科学性”显著增强_7]。 析方法统计论文中所用到的数据 、中文数词 ，分析其 虽然科学数据推动了人文社会科 学的新发展 ， 中的问题。人文社科数据主要指调查数据 、网络公 但是也有学者认为科学数据并未与人文科学结合起 开数据 、政府统计数据和指标等[9]，本文研究的数据 大 来 ，比如一些学者在从事人文研究时，常使用 “绝大 对象除以上这些外 ，还包括实验数据 、文献数据和图 乎 围 多数”等空泛概念 的名词[8]。在数据密集型研究模 片数据 。文 中讨论的实证研究数据是指狭义实证研