视频流中的车辆识别技术毕业开题报告.doc

毕业设计（论文）开题报告 题 目： 视频流中的车辆识别技术 学 院 电气与信息工程学院 专　业 电子信息工程 班　　级 　　 学　号 学生姓名 指导教师 发放日期 2015年01月19日 《视频流中的车辆识别技术》开题报告 一、选题的背景与意义 （一）课题研究来源 课题研究的目的 课题研究的意义 二、国内外研究现状 （一）国外研究现状 自1988年车辆牌照识别技术推出以来，人们就对其进行了广泛的研究。国外已有不少相关的文章发表，有的技术已经非常成熟，并投入使用。国外车牌识别技术的成功实现大大受益于他们车牌的规范统一。从实用产品来看，比较有名的是以色列的Hi-TeehSolutions公司、Zamir公司和新加坡的Optasia公司，其中Hi-TeehSolutions公司提供从车辆到集装箱号码识别的一系列解决方案，已投入的产品如SEE/CAR。它可以以每秒2-3辆的速度在各种天气下进行高达80公里/小时的汽车识别，适用于几个不同国家的车牌识别，但其不能识别汉字，并且识别率有待提高。新加坡Optasia公司的VLPRS产品主要适用于新加坡的车牌。澳大利亚等建立了基于图像处理的交通监管系统，称为Ssfe-Cam系统，能24小时运作，并摄取时速160公里/小时汽车静止图像，每秒处理50帧，准确率达到90%。此外日本、加拿大、德国、意大利、英国等各个西方发达国家都有适合于本国车牌的识别系统，各个国家的产品虽然不同，但基本上都是基于车辆探测器的系统。 （二）国内研究现状 车牌识别技术的研究最早出现在20世纪80年代，而近些年来，随着图像处理和计算机技术的发展，在车牌图像处理和识别的各个环节上都有了较大的发展。由于我国的车牌格式和国外有较大的差异，所以对于国外车牌识别系统的技术研究，我们只能进行参考，不能直接进行运用。虽然我国车牌的识别需要识别汉子，但是对于英文字母和数字的识别，我们还是可以借鉴国外的研究技术。关于车牌的识别的研究，国内学者做了大量的工作。我国做得较好的的产品是中科院自动化研究所的“汉王眼”，另外，亚洲视觉科技有限公司、深圳市吉通电子有限公司以及上海交通大学、清华大学等高校都做过类似的研究。从目前一些产品的性能来看，仍然存在一些问题，比如车牌图像的倾斜、车牌的自身磨损、光线的干扰都会影响到定位的精度。车牌字符识别是在车牌准确定位的基础上对车牌上的汉子、字母、数字进行有效确认的过程。目前已有的方法很多，但其效果与实际的要求相差很远，难以适应现代化交通系统高速度、快节奏的要求。因此，研究高速、准确的定位和识别算法是当前的主要任务，对字符识别的进一步研究也同样有紧迫性和必要性，图像处理技术的发展和计算机性能的提高都会促进车牌识别技术的发展，提高车牌识别系统的性能。 三、课题研究内容及创新 四、课题的研究方法 1、对车辆图像的摄取，获取高质量的含有牌照的图像。 2、对车牌图像的预处理。 3、车牌区域有哪些信誉好的足球投注网站和牌照的定位及分割模块。 4、字符特征提取和字符分割模块。 5、对设计软件进行仿真，最终达到设计目的。 五、研究计划及预期成果4年下半年第五周：选定题目及内容，整理完成任务书。 2015年上半年第六周：可行性分析、需求分析，完成开题报告和文献综述工作。 2015年上半年第七周：完成硬件和软件设计。 2015年上半年第八周：程序参数调试。 2015年上半年第九周：中期检查。 2015年上半年第十周：仿真程序调试。 2015年上半年第十一周：答辩资格审查，答辩以及论文答辩后的修改工作，材料提交等。 参考文献[1] 冈萨雷斯RC，温茨P著.数字图像处理.李叔梁等译.北京：科学出版社，1982. [2] 袁保宗.数字信号处理与通信.北京：人民邮电出版社，1980. [3] 李月景.图像识别技术及应用.北京：机械工业出版社，1983. [4] 陈尚勤，魏鸿俊.模式识别理论及应用.成都：成都电讯工程学院出版社，1983. [5] 阮秋琦.数字图像处理基础.中国铁道出版社，1988. [6] 孙祥，徐留美，吴清.MATLAB7.0基础教程.北京：清华大学出版社，2005. [7] 李海涛，邓樱.MATLAB程序设计教程.北京：高等教育出版社，2002. [8] David McMahon.MATLAB Demystified.McGraw-Hill，2007. [9]刘慧颖.MATLAB R2007基础教程.清华大学出版社，2008. 七、指导教师评语： 签 名: 年 月 日 八、教研室审核意见 2 1