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计量经济期末论文-价格指数对医疗服务支出的影响的分析研究
盐 城 师 范 学 院
计量经济学论文
学 院 数科院
班 级 12（7）班
学 号
姓 名
价格指数对医疗服务支出的影响的分析研究
摘 要：本文运用计量经济模型对美国1959年到2002年的个人可支配总收入指数（dpi）） 美国人口（以1000作为单位））DOC医疗服务（ Doctor/Physician services）的需求影响进行分析研究。研究表明，二者具有很强的相关性，居民医疗服务支出受价格指数影响变化较大，并在此基础上给出相应的对策建议。
关键词： 个人可支配总收入指数 个人总支出指数 美国人口美国人口DOC医疗服务（ Doctor/Physician services）的需求，现采用1959-2002年的个人可支配总收入指数、个人总支出指数、美国人口DOC医疗服务（ Doctor/Physician services）DOC医疗服务（ Doctor/Physician services）的需求，采用滞后变量，进行如下线性回归估计：
Doc=C++ + + （1）
按上式回归，Eviews软件的输出结果如下表所示。下式给出了通常的报告式：
Doc=140.7580+0.075820-1.521054-0.000979 （2）
回归结果表明，在1959到2002年间，doc变化的99.08%可由其他四个变量的变化来表示。在5%的显著性水平下，Prob.＜5%,表明模型的线性关系显著成立。
2.2 验证两组子样的方差是否相同
采用怀特检验，Eviews软件的输出结果如下表所示：
在5%的显著性水平下，怀特统计量0.0576＞5%，因此，接受同方差的原假设，即三组子样的方差相同。
2.3 检验随机干扰项的序列相关性
从残差项与时间t以及与的关系图（下图）看，随机项呈现正序列相关性。
D.W.检验结果表明，在5%显著性水平下，n=43,k=4查表得=1.37，由于D.W.=1.095355＜,故存在正自相关。
下面引入时间变量T（T=1,2…，44）以平方的形式出现(如下表)，则回归函数变化为
Doc=162.6452+0.086629-2.898310-0.001012+0.025995
（3）
此时D.W.=1.229120＜，仍然没有通过5%显著性水平下的D.W.检验，因此判断（3）式仍存在正自相关性。
下面对（3）式进行序列相关性的拉格朗日乘数检验。
由上表可知LM=0.0135＜5%，由此判断原模型存在1阶序列相关性。
下面运用广义差分法进行自相关的处理：在原模型中引入变量AR（1），估计结果如下表，即：
Doc=1933.509-0.009120+0.067510-0.008552+0.455398
+0.910645AR(1) (4)
再次对（4）式进行序列相关性的拉格朗日乘数检验。
检验的结果如下图所示：
由上表可知LM=0.1819＞5%，因此拒绝序列不相关的原假设，即（4）式不存在1阶序列相关性。同理可判断（4）式也不存在2阶序列相关性。
对2003年美国DOC医疗服务（ Doctor/Physician services）的需求量的预测
3.1预测图
由1959-2002年对DOC医疗服务（ Doctor/Physician services）的需求量，预测出2003年人们对DOC医疗服务（ Doctor/Physician services）的需求量。预测图如下：
3.2 预测区间
2003年人们对DOC医疗服务（ Doctor/Physician services）的需求的预测区间为：
（docf-1.96docf1,docf+1.96docf1）
即：
（271.92491,292.38129）
3.3 预测值
根据以上过程，eviews软件的预测结果为282.1
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