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计量软件分析论文-三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出
《计量经济软件分析》
实
验
报
告
姓名：徐阳洋
学院：金融学院
专业：金融学
三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出城镇居民家庭消费支出城镇居民家庭消费支出入城镇居民家庭消费支出城镇居民家庭消费支出城镇居民家庭人均可支配收入 Y X1 X2 X3 1978 311 1028 1745 872 1979 350 1270 1914 879 1980 412 1372 2192 982 1981 457 1559 2256 1077 1982 471 1777 2383 1163 1983 506 1978 2646 1338 1984 559 2316 3106 1786 1985 673 2564 3867 2585 1986 799 2789 4493 2994 1987 884 3204 5252 3507 1988 1104 3831 6587 4510 1989 1211 4228 7278 5403 1990 1279 5017 7717 5814 1991 1454 5289 9102 7227 1992 1672 5800 11670 9139 1993 2111 6882 16429 11324 1994 2851 9457 22372 14930 1995 3538 11993 28538 17947 1996 3919 13844 33613 20428 1997 4186 14211 37223 22929 1998 4332 14552 38619 25173 1999 4616 14472 40558 27038 2000 4998 14628 44935 29905 2001 5309 15412 48750 33953 2002 6030 16117 52980 41975 2003 6511 17092 61274 49886 2004 7182 21413 73904 60561 2005 7943 22420 87598 74919 2006 8697 24040 103720 88555 2007 9998 28627 125831 111352 2008 11243 33702 149003 131340 2009 12265 35226 157639 148038 2010 13472 40534 187383 171596 2011 15161 47712 220592 200260 2012 16674 52377 235319 231626 2013 18023 56957 249684 262204 Y：城镇居民家庭消费支出
由图我们可以发现Y与X1 X2 X3都有比较明显的线形关系，从而建立数学模型：
其中利用Eviews7.0作OLS估计的结果为：
从上面的估计的结果可以看出：Y = 6.9525+ 0.2534*X1 + 0.0462*X2 - 0.0309*X3
（135.8673）（0.0367）（0.0146）（0.0100）
（t=0.0512）（6.8979） （3.1571）（-3.0863）
可决系数R-Squared=0.995155，表明模型在整体的拟和非常好。系数显著性检验：对于C、X1、X2、X3的系数，除了常数项，X1、X2、X3的t的统计量的绝对值都2.120,都通过了检验，而常数项的系数的t统计量为-0.051171，在df=16、α=0.05的情况下，t统计量应大于2.120，显然常数项C的系数不能通过检验。根据经验判断无法通过第一步检验的原因很可能是解释变量之间存在多重共线性，我们对X1, X2, X3进行多重共线性检验，得到：
可以发现X1 X2 X3之间存在高度的线性相关关系。
运用逐步回归法进行修正：
模型的回归结果为：
模型的回归结果为：
模型的回归结果为：
比较三个模型可以发现比较好，继续对X2和X3进行检验
可以发现模型任然存在严重的多重共线性，继续使用逐步回归法进行修正：
模型的回归结果为：
模型的回归结果为：
比较二者的可决系数可以发现0.9582720,981915,因此模型比较好，
我们针对这一模型进行检验：
（1）由于解释变量只剩下X2，于是不可能存在多重共线形。
（2）对异方差性检验进行检验。
先运用图示法可得：
有图形可以初步判断模型不
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