运筹学课程设计_饲料配比问题论文.doc

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运筹学课程设计_饲料配比问题论文

课程设计报告 课程名称: 运筹学 项目名称: 饲料配比问题 学 院: 专 业: 姓名/学号: 班 级: 实验时间: 成 绩: 指导教师: 运筹学课程设计利润分配问题 摘 要 此设计报告是用来解决如何使营养成分在规定的标准下用最少的成本合理配比饲料的决策问题,主要应用了线性规划的有关知识。线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、方法较成熟的一个重要分支, 目 录 绪论 ……………………………………………………………(3) 研究的背景 ……………………………………………………(4) 研究的主要内容与目的 …………………………………… (4) 研究的意义 ……………………………………………………(5) 研究的主要方法与思路 …………………………………… (4) 理论方法的选择 ………………………………………………(5) 所研究的问题的特点 …………………………………………(5) 拟采用的运筹学理论方法的特点 ……………………………(5) 理论方法的适用性及有效性论证 ……………………………(6) 模型的建立…………………………………………………… (6) 基础数据的确定 …………………………………………… (6) 变量的设定 ……………………………………………………(6) 目标函数的建立 ………………………………………………(6) 限制条件的确定 ………………………………………………(7) 模型的建立 ……………………………………………………(7) 模型的求解及解的分析 ………………………………………(8) 模型的求解 ……………………………………………………(9) 第五章 结论与建议 ……………………………………………………(10) 5.1 研究结论 ………………………………………………………(11) 5.2 建议与对策 ……………………………………………………(12) 第六章 结论与建议 ……………………………………………………(12) 参考文献 …………………………………………………………………(12) 个人题目…………………………………………………………………(12) 一.绪论 1.1研究的背景: 饲料配方的实质是一个资源最优配置的运筹学问题,它可以用适当的线性或非线性决策模型来定量的描述,对这些模型的求解可实现资源的最优配置,即得到配方的最低成本或配方的最大收益。线性决策模型包括线性规划模型(LP,Linear Programming)以及在此基础上发展起来的多目标线性规划模型(MGP,Multiple Goals Programming),线性规划模型随着其它应用数学分支的发展和实际配方设计的需要又派生出随机非线性规划模型(SP,Stochastic Nonlinear Programming)、模糊线性规划模型(FP,Fuzzy Linear Programming)和灰色线性规划模型(GP,Grey Linear Programming)等。非线性决策模型对应非线性规划模型,但由于其比线性规划模型复杂的多,只是近年随着计算机技术以及动物营养科学的发展才逐步应用。 1.2 研究的主要内容与目的 本次研究的主要是:饲料配比问题 为了发展家禽饲养业,某养猪场所用饲料由6种饲料混合而成,各种饲料每单位所含营养成分如表2所示。 表2 各种饲料每单位所含养分及价格 养分 饲料 所含养分 价格 元/单位 蛋白质 纤维 脂肪 铁 钙 苜蓿 0.19 0.17 0.023 0.016 0.0007 0.24 玉米 0.082 0.022 0.036 0.0006 0.0022 0.19 大麦 0.11 0.076 0.017 0.0057 0.0012 0.25 鱼粉 0.048 0.09 0.072 0.048 0.027 0.41 燕麦 0.115 0.119 0.038 0.0009 0.0011 0.21 黄豆 0.48 0.028 0.005 0.0019 0.0019 0.35 现在要求所配饲料每单位的营养标准为:蛋白质含量不少于21%但不得大于40%,纤维不少于5%但不得大于25%,脂肪不少于3.4%但不得大于10%,铁不少于1%但不得大于1.05%,钙不少于0.

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