遥感室年度总结会-智利竹夹鱼渔场时空变动及速预报研究.ppt

内容 研究背景 材料与方法 结果 结论 展望 研究背景 智利竹筴鱼（Trachurus murphyi）作为世界上少数几种未被过度捕捞的鱼种之一 。是我国远洋渔业的重要捕捞品种之一。 作业渔场分布 我国捕捞船只数和捕捞量 作业时间 2001-2004年连续作业4-7天 2007-2009年连续作业时间下降为1-3天。可能和作业渔船数增加，捕捞能力增加有关。 以2007为例具体分析渔场变动情况 3－5月为秋季（163个站位），6－8月为冬季（190个站位），9－11月为春季（157个站位），12月为初夏（17个站位） 材料与方法 数据：2001-2009年我国智利竹筴鱼作业渔船的渔捞日志 大型拖网渔船，网口周长1632m或1514m CPUE的时空分布 冬季 春季 初春 渔获产量和SST 渔获产量和海流 渔获产量和海流 叠加图 结论 结论 渔场变动非常迅速、范围大，中心渔场难以把握。 回报检验 以大于60%概率作为渔场划分，回报渔场的预报准确度为72.6；非渔场的预报准确率为57.5；综合为65.1。 “案例推理”预报模型 以2001-2008年的生产数据建立中心渔场案例库，以“基于案例推理”的思想，通过时间、环境场、渔场三级相似检索进行智利竹筴鱼中心渔场预报 精度验证 以2009年渔获数据进行验证： a 作业渔场较往年作业位置变化不大，预报准确率达到70%以上； b 作业渔场较往年作业位置变化大，预报准确率很低。 创新点 本研究对长时间序列的智利竹筴鱼渔场进行了较为全面的分析 掌握了部分关键环境因子与中心渔场形成的关系 首次研发了智利竹筴鱼贝叶斯概率预报模型和范例推理预报模型，并建立了业务化运行系统，预报准确率在65％以上。 展望 智利竹筴鱼渔业资源目前已有严重下降趋势，今年只有2009年产量的一半。 渔场变动范围大、速度快。如何能更准确预测渔场一直是个难题 提高速预报准确度，下一步用周的sst作为条件因子，结合叶绿素和海流进行分析。 谢 谢！ * * Chilean jack mackerel Trachurus murphyi 东南太平洋智利竹筴鱼渔场 时空变动及速预报研究 中国水产科学研究院东海水产研究所 渔业资源遥感信息技术重点开放实验室 2010.11 100万吨 智利竹夹鱼渔场分布和海流 智利 2001-2003年 2004-2006年 2007-2009年 作业渔场 作业渔场逐渐向西、向南移动，范围扩大约2倍 2009年估计智利外公海大拖产量为40吨，我国占30％以上。 图1 2007年东南太平洋智利竹筴鱼渔场调查站位示意图 Fig.1 Sampling stations ○ of fish grounds of Chilean jack mackerel in the Southeast Pacific Ocean 图2 2007年智利竹筴鱼渔获量的季节变化 Fig.2 Seasonal changes of catch of Chilean jack mackerel, 2007 图3 2007年智利竹筴鱼的平均日产量（吨/天）、网产量（吨/网） 和CPUE（吨/时）的季节变化 2009年4月10～13日渔获产量和海流分布 2009年5月15～18日渔获产量和海流分布 渔获产量和海流 2009年6月19～23日渔获产量和海流分布 渔获产量和海流 2009年7月24～27日渔获产量和海流分布 2009年4月10～17日渔获产量（吨）与叶绿素、SST和海流 2009年6月12～17日渔获产量（吨）与叶绿素、SST和海流 叠加图 智利竹筴鱼渔场的分布是多种因素综合作用的结果，温度、洋流、饵料状况等因子都是其渔场形成机制中的重要因素 。 其中，SST是最为主要的影响因素之一。 贝叶斯概率模型流程图 渔场环境数据 （历史和实时数据） 生产捕捞数据 （总产量和CPUE） 海洋环境因子 （SST、叶绿素和海流等） 产量与环境因子的相关性 SST、叶绿素等各情况下的渔场条件概率分布 渔场的先验概率分布 渔场预报概率 渔场的后验概率分布 *