某石油大学石油仪器仪表.ppt

再根据来伊达准则，检验测量列中是否有含有粗大误差的异常值。我们注意到第11次测量的残余误差 ，超过了极限误差，所以该次测量的数据x11=206.65是含有粗大误差的异常值，应该从测量结果中剔除。 因为当n足够多时元趋近于x0，故 趋近于 ，所以 也服从正态分布．用这个方法可以检验 计算是否正确。 再算出 之后，根据贝塞尔公式，算出测量列的均方根差为： 中国石油大学（华东）工业训练中心 ＝0.44 由此得到测量列的极限误差为： 7.3 测量误差理论7.3.4 测试结果处理 从表7.3-1中可以看出，无一残余误差超过±3 ，故在新的测量列中，不再含有坏值。应注意，本法要求测量次数足够大（如n10）。 中国石油大学（华东）工业训练中心 现在按剔除异常值后的测量数据（表7-11右面一栏）重新计算 及 得： ＝0.27 7.3 测量误差理论7.3.4 测试结果处理 中国石油大学（华东）工业训练中心 表7.3-1 某物理量的测量数据 № 1 205.30 0.00 0.0000 205.30 ＋0.09 0.0081 2 204.94 —0.36 0.1296 204.94 —0.27 0.0729 3 205.63 ＋0.33 0.1089 205.63 ＋0.49 0.1764 4 205.24 —0.06 0.0036 205.24 ＋0.03 0.0009 5 204.81 —0.44 0.1936 204.81 —0.35 0.1295 6 204.97 —0.33 0.1089 204.97 一0.24 0.0516 7 205.35 ＋0.05 0.0025 205.35 ＋0.14 0.0196 8 205.16 —0.14 0.0196 205.16 —0.05 0.0095 9 205.71 ＋0.4l 0.1681 205.71 ＋0.50 0.2500 10 204.70 —0.60 0.1600 201.70 —0.51 0.2601 ll 206.65 ＋1.35 1.8225 — — — 12 205.36 ＋0.08 0.0036 205.36 ＋0.15 0.0225 13 205.21 —0.09 0.0081 205.21 0.0 0.00 7.3 测量误差理论7.3.4 测试结果处理 中国石油大学（华东）工业训练中心 =2.9496 ＝0.44 ＝1.0056 ＝0.27 14 205.19 —0.1l 0.0121 105.19 ＋0.02 0.0004 15 205.2l 一0.09 0.0081 205.21 0.0 0.00 16 205.32 ＋0.02 0.0004 205.32 ＋0.11 0.012l 计算结果 ＝205.30 ＝2.22－2.22 ＝0 ＝205.21 ＝1.44 -1.44 ＝0 7.3 测量误差理论7.3.4 测试结果处理 中国石油大学（华东）工业训练中心 3．系统误差及其修正 如前所述，系统误差的存在，将影响测量结果的正确程度。测试中系统误差一般是零位不准，装置有误或未计入结果修正值等原因造成的。 如某人用某检定装置检定某仪器，该装置的准确度为0.3％，被检仪器准确度为3％，标准的准确度是被测的10倍，按检定规程规定，对该检定项目是一次读数，算出误差，其误差是以示值相对误差表示的，其误差的绝对值应小于3％，否则该仪器即被认为是不合格．按检定规程要求，列该仪器进行检定，其数据如表7.3-2所示。 7.3 测量误差理论7.3.4 测试结果处理 中国石油大学（华东）工业训练中心 从表中数据可见，其误差均大大超过了该仪器的允许误差。那么，是否据此就可以认为该仪器不合格呢？仔细观察表中的数据就会发现，每个公称值与测定值之间均相差常差0.033（表2中8个绝对误差的平均数）。因此，有理由认为在该测量结果中存在一恒定系统误差，经查这确实是存在的，该仪器的公称值中留出了0.033，使用时必须加此修正值。经修正后，该仪器