计算机学院多媒体基础量化.ppt

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计算机学院多媒体基础量化

* 将量化器输入输出的关系用直角坐标来表示。横坐标表示量化器的输入信号,纵坐标表示量化器的输出信号。这种描述量化器输入输出之间关系的特性称为量化特性。 量化误差为q- qk(见图),量化误差|e|≤?/2。 量化器的特性分为三个区域:正常量化区、限幅区和空载区。 正常量化区: x E[aL,aM] 限幅区:x aL ,x aM * 非均匀量化是根据信号的不同区间来确定量化间隔 (1)信号取值小的区间,量化间隔也小 (2)信号取值大的区间,量化间隔也大 优点: (1)当量化器输入是非均匀分布的信号时,得到的信号量化噪声功率比较高。 (2)量化噪声功率的均方根值与信号抽样值成正比 分类:(1)非均匀中升(无0电平);(2)非均匀中平(含0电平) * 对量化器输入信号的幅度采用量化间隔不相等的非均匀量化。在小信号区量化间隔分的细一些(很小的信号幅值对应输出的一个?v) ,这样可使小信号取得量化噪声减小,量化信噪比明显提高。在大信号区量化间隔分得粗一些(较大的信号幅值对应输出的一个?v) ,虽然会使大信号量化误差加大,量化信噪比有所降低,但只要不低于通信质量所要求的最低量化信噪比,则量化级数可大大减少,降低了编码位数,提高了信道利用率。 * 采用压缩扩张技术,即在发送端对输入压缩器的信号先进行压缩处理——非线性处理,对小信号放大,而大信号予以“压缩”,从而改变了大信号和小信之间的比例关系。这样经过压缩处理的信号再进行均匀量化,其效果相当于对原信号进行非均匀量化。若在接收端进行相应的扩张处理——压缩处理的逆处理,就可以恢复原信号。 这是一个实例。 * 式中,x - 压缩器归一化输入电压; y - 压缩器归一化输出电压; A - 常数,它决定压缩程度。 A律压缩特性曲线 A律压缩特性具有奇对称性, x0时y取“+”, x0时y取“-”。 在A律中,选用A等于87.6有两个目的: 1)使曲线在原点附近的斜率等于16,使16段折线简化成仅有13段; 2)使在13折线的转折点上A律曲线的横坐标x值接近1/2i (i = 0, 1, 2, …, 7), 若仅为满足第二个目的,则可以选用更恰当的A值。由上表可见,当仅要求满足x = 1/2i时,y = 1 – i/8. * A律表示式是一条平滑曲线,用电子线路很难准确地实现。 这种特性很容易用数字电路来近似实现。 13折线特性就是近似于A律的特性。 具体方法是:对x轴在0~1归一化范围内以1/2递减规律分成8个不均匀段,其分段点为: ?,1/4,1/8,1/16,1/32,1/64,1/128。 对y轴在0~1归一化范围内以均匀分段方式分成8个均匀段,其分段点为:1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8; x轴、 y轴相应分段线在xy平面上交点连线就是各段的折线。图中有8段折线,这就是A律13折线压缩特性。 为什么是13折线呢?各段折线的斜率如表所示。 第1象限中的第1和第2段折线斜率相同,所以构成一条直线。同样,在第3象限中的第1和第2段折线斜率也相同,并且和第1象限中的斜率相同。所以,这4段折线构成了一条直线。因此,共有13段折线,故称13折线压缩特性。 * 将采用A律A=87.6时的压缩特性计算出的y与x对应关系与采用由13折线算出的y与x对应关系一起列与表中,可以看出,对应同一y值,两种情况所得的x值基本上是近似相等的。 * 由于?律同样不易用电子线路准确实现,所以目前实用中是采用特性近似的15折线代替?律。这时,和A律一样,也把纵坐标y从0到1之间划分为8等份。对应于各转折点的横坐标x值可以按照下式计算(?=255 ) 将这些转折点用直线相连,就构成了8段折线。表中还列出了各段直线的斜率。 * 由于其第一段和第二段的斜率不同,不能合并为一条直线,故当考虑到信号的正负电压时,仅正电压第一段和负电压第一段的斜率相同,可以连成一条直线。所以,得到的是15段折线,称为15折线压缩特性。 比较13折线特性和15折线特性的第一段斜率可知,15折线特性第一段的斜率(255/8)大约是13折线特性第一段斜率(16)的两倍。 * 在A律中A值等于87.6;但是在?律中,相当A值等于94.18。A值越大,在大电压段曲线的斜率越小,即信号量噪比越差。 * 若用13折线法中的(第一和第二段)最小量化间隔作为均匀量化时的量化间隔,则13折线法中第一至第八段包含的均匀量化间隔数分别为16、16、32、64、128、256、512、1024,共有2048个均匀量化间隔,而非均匀量化时只有128个量化间隔。因此,在保证小信号的量化间隔相等的条件下,均匀量化需要11比特编码,而非均匀量化只要7比特就够了。 LBG 算法 举例 Height Weight

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