人工智能的决策支持和智能决策支持系统课件.ppt

第4章 人工智能的决策支持和 智能决策支持系统 第4章 目录 4.1 人工智能基本原理 1、人工智能的决策支持技术 从智能决策支持系统的概念可知智能决策支持系统中包含了人工智能技术，与决策支持有关的人工智能技术主要有： 专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习、自然语言理解等。 4.1 人工智能基本原理 专家系统 是利用大量的专门知识解决特定领域中的实际问题的计算机程序系统； 神经网络 是利用神经元的信息传播模型（MP模型）进行学习和应用； 遗传算法 是模拟生物遗传过程的群体优化有哪些信誉好的足球投注网站方法； 机器学习 是让计算机模拟和实现人类的学习，获取解决问题的知识； 自然语言理解 是让计算机理解和处理人类进行交流的自然语言。 4.1 人工智能基本原理 2．智能决策支持系统结构形式 1）基本结构 智能决策支持系统（IDSS）＝决策支持系统（DSS）＋人工智能（AI）技术 4.2 人工智能基本原理 4.2.1 逻辑推理 4.2.2 知识表示与知识推理 4.2.3 有哪些信誉好的足球投注网站技术 4.2.1 逻辑推理 1.形式逻辑(人的思维形式、规律) 4.2.1 逻辑推理 4.2.1 逻辑推理 1）演绎推理 专家系统的研究基本上属于演绎推理范畴。演绎推理的核心是假言推理。 假言推理：以假言判断为前提，对该假言判断的前件或后件的推理。 1）假言推理： p?q，p┝ q 2）三段论推理 ： p?q，q?r┝ p?r 3）假言易位推理（拒取式）：p?q，?q┝ ?p 符号“┝”表示推出 4.2.1 逻辑推理 2）归纳推理(个别→一般) （1）数学归纳法 这种推导是严格的，结论是确实可靠的。 （2）枚举归纳推理 S1是P ，S2是P ， …… Sn是P S1……Sn是S类事物中的部分分子，没有相反事例。 所以，S类事物都是P。 枚举归纳推理的结论是或然的(并非必然地)， 它的可靠性和事例数量相关 。 枚举归纳推理实例 4.2.1 逻辑推理 3）类比推理 它是由两个（或两类）事物在某些属性上相同，进而推断它们在另一个属性上也可能相同的推理。 A事物有abcd属性,B事物有abc属性（或a,b,c相似属性）所以， B事物也可能有d属性（或d相似属性） 类比推理的结论带有或然性，它的可靠性和相类比事物属性之间的联系程度有关。 类比推理实例一 为什么木头能够把声音清晰地传过来呢？雷奈克稍微想了想，只见他很很地拍了一下手说：“就是这样！就是这样！”雷奈克要来一叠纸，紧紧地卷成一个卷，然后把纸卷的一端放在姑娘的胸部，另一端放在自己的耳朵上，侧着脸听了起来。“真是一个妙法！”雷奈克高兴地喊了一句。回到家里，雷奈克找到一根木棒，造成了历史上第一个“听诊器”。 类比推理实例二 4.2.1 逻辑推理 3. 总结 1）演绎推理的结论没有超出已知的知识范围。而归纳推理和类比推理的结论超出已知的知识范围。 演绎推理只能解释一般规律中的个别现象 而归纳推理和类比推理创造了新的知识，使科学得到新发展，是一种创造思维方式。 2）演绎推理中由于前提和结论有必然联系，只要前提为真，结论一定为真。 归纳推理和类比推理中前提和结论，不能保证有必然联系，具有或然性。这样推理的结论未必是可靠的。需要经过严格的验证和证明，使之形成新的理论。 4.2.2 知识表示与知识推理 数理逻辑表示法(自学) 产生式规则 语义网络 框架 剧本(自学) 产生式规则（if A then B） 1. 正向推理 逐条有哪些信誉好的足球投注网站规则库，对每一条规则的前提条件，检查事实库中是否存在。 前提条件中各子项，若在事实库中不是全部存在，放弃该条规则。若在事实库中全部存在，则执行该条规则，把结论放入事实库中。 反复循环执行上面过程，直至推出目标，并存入事实库中为止。 产生式规则 产生式规则 逆(反)向推理 逆向推理是从目标开始，寻找以此目标为结论的规则 对该规则的前提进行判断，若该规则的前提中某个子项是另一规则的结论时，再找以此结论的规则。 重复以上过程，直到对某个规则的前提能够进行判断。按此规则前提判断（“是”或“否”）得出结论的判断，由此回溯到上一个 规则的推理，一直回溯到目标的判断。 产生式规则 4.2.3 有哪些信誉好的足球投注网站技术 有哪些信誉好的足球投注网站技术是人工智能的一个重要研究内容。智能技 术体现在减少有哪些信誉好的足球投注网站树中的盲目有哪些信誉好的足球投注网站。 1.执行时间与ｎ，ｎ２，ｎ３等成正比的算法，称为按多项式时间执行。 2.执行时间与２ｎ，ｎ！和ｎｎ等成正比的算法，称