彩色图象分割及在中医舌图象处理中的应用.pdf

西It 「业k学fly!{论文:彩色图象分侧泛且在中I,::1r.图象处理中的1r;JTI 彩色图象分割及其在中医舌图象处理中的应用 作 者:任继军 导 师:介Ij明一教授 学 科:生物医学_[程 摘 要 随着科学技术和医用科技的不断发展，中医中传统的 “望闻问切”四诊法也 面临着技术实现的现代化。望‘’诊，尤其是其中的舌诊是中医四诊的重要内容， 它通过观察舌象的变化了解机体的生理功能和病理变化，对许多病症的前期确诊 有着非常重要的意义。然而传统的舌诊是通过人眼观察舌象，会不可避免地引入 人为的、主观的、不利于获取指标精确化的因素，给舌诊的进一步发展带来严重 的困难。因此，将现代的信息处理技术和中医专家的临床经验结合起来，实现中 医舌诊的定量化、客观化、标准化，是发展中医舌诊的必山之路。 舌诊医疗中，病人的舌图象可以通过数字采集仪器 (如数码相机等)获得。 获得图象后，必须首先实现对目标区域进行智能化分割，因此，舌图象分割成为 连接图象采集和图象处理与分析的重要一环，它的分割质量将直接影响到后续的 舌图象分析1_作。本文根据舌图象的特点，提出了将感兴趣区域(RegionOfInterest, ROI)应用在对舌图象分害」的预处理中，并使用了一种简单的基于灰度空间图象投 影的方法成功地实现了感兴趣区域的自动提取。然后，在经过对许多已有的图象 分割算法的学习消化后，结合舌图象本身的一些特点，提出并实现了 一种基于RGI3 空间自动01值选取和灰度空间分割处理的算法，显著的减少了运算复杂度和数据 量，提高了处理速度。另外，在对分割处理后的舌图象进行区域划分的研究中， 结合神经网络的 些特点，使用了自组织特征神经网络(SOFMNN)方法在灰度空间 进行区域划分，试验证明了该方法的有效性 最后介绍了开源图象处理库Opencv, 使用VC+Opencv平台，在彩色空间中实现了金字塔结构分裂合并方法和基一j-Fx 域灰度差2仁长准则的区域生长法的彩色舌图象分害II,降低了处理的复杂度，效果 也令人满意 关键词:jIjx.现代化 图像分If]ROtOst}}算法 SOFMNN OpenCV 西北 1业人学倾 {_沦文:彩色f}-i象分刮,}s1:r1中医斤侧嚎处限中的i-tIB ColorImageSegmentationandItsApplicationto TongueImageProcessingforTCM Author: RenJijun Supervisor:Prof.HeMingyi Subject: BiomedicalEngineering Abstract Withthedevelopmentofmedicalsciencetechnology,basicdiagnosismethodsof TraditionalChineseMedicine(TCM)facedemandofmodernization.Viewing diagnosis,especiallythetongueisimportantcontentofbasicdiagnosismethodsof TCNt.Itcangetthephysiologicalfunctionandpathologyoftheorganismchangesby meansofobservingthetongueandhaveveryimportantmeaningtomakeadefinite diagnosisinearlierstageofalotofdiseases.However,traditionaltonguediagnosisonly dependsondoctorsobservation.Itisdifficulttomakeexactdiagnosisbecauseofthe factorofpersonality.Therefore,combiningthemodeminformationtechnologyandthe clinicexperienceofTCM experttoreal