多元统计分析实验二.docVIP

浙江财经大学东方学院 实 验 报 告 项 目 名 称 实验二 所属课程名称 多元回归统计 项 目 类 型 综 合 实验(实训)日期 2015/3/26 班 级 12统计2班 学 号 1220430219 姓 名 林 俐 指导教师 彭武珍 浙江财经学院东方学院教务部制 一、实验（实训）概述： 【目的及要求】 二、实验（实训）内容： 系统聚类法：分析(分类(系统聚类(将所有聚类指标选入变量栏中，标注个案为地区(绘制(树状图(继续(方法：聚类方法为组内联接，区间为平方euclidean距离，转换值下面的标准化为Z得分(继续(统计量：合并进程表(继续(确定。 结果如下： 聚类表 阶 群集组合 系数 首次出现阶群集 下一阶 群集 1 群集 2 群集 1 群集 2 1 16 17 .376 0 0 2 2 16 21 .890 1 0 3 3 15 16 1.319 0 2 5 4 25 28 1.486 0 0 8 5 15 19 1.567 3 0 6 6 15 18 2.038 5 0 9 7 13 27 2.056 0 0 10 8 24 25 2.717 0 4 17 9 15 23 2.778 6 0 11 10 12 13 3.282 0 7 15 11 3 15 3.481 0 9 16 12 2 4 3.729 0 0 21 13 7 10 3.902 0 0 24 14 6 9 3.985 0 0 21 15 12 14 4.096 10 0 19 16 3 8 4.289 11 0 19 17 24 31 4.390 8 0 18 18 24 29 5.008 17 0 22 19 3 12 5.444 16 15 20 20 3 20 6.622 19 0 22 21 2 6 6.990 12 14 24 22 3 24 7.347 20 18 23 23 3 11 8.253 22 0 25 24 2 7 8.581 21 13 28 25 3 30 9.546 23 0 27 26 1 5 9.960 0 0 30 27 3 22 10.719 25 0 28 28 2 3 13.773 24 27 29 29 2 26 16.452 28 0 30 30 1 2 20.000 26 29 0 由图可知：26为一类，1,5为一类，其他的为一类，即西藏自治区为一类，北京和上海为一类，其他的为一类。 类平均法聚类：分析(分类(系统聚类(将所有聚类指标选入变量栏中，标注个案为地区(绘制(树状图(继续(方法：聚类方法为组间联接(继续(确定。 结果如下： 案例处理汇总a,b 案例 有效 缺失 总计 N 百分比 N 百分比 N 百分比 31 100.0 0 .0 31 100.0 a. 平方 Euclidean 距离 已使用 b. 平均联结（组之间） 由图可知，6，9，10为一类，4，8，3，7为一类，1，2，5为一类，其他的为一类，即江苏、广东、山东为一类，辽宁、福建、河北、浙江为一类，北京、天津、上海为一类，其他的为一类。 最短距离法聚类：分析(分类(系统聚类(将所有聚类指标选入变量栏中，标注个案为地区(绘制(树状图(继续(方法：聚类方法为最近邻元素(继续(确定。 由图可知，1，2，5为一类，4，8，7，3为一类，6，10，9为一类，其余的为一类，即北京、天津和上海为一类，辽宁、浙江、福建、河北为一类，江苏、广东、山东为一类，其他的为一类。 最长距离法聚类：分析(分类(系统聚类(将所有聚类指标选入变量栏中，标注个案为地区(绘制(树状图(继续(方法：聚类方法为最远邻元素(继续(确定。 由图可知，1，2，5为一类，6，10，9为一类，4，8，3，7为一类，其他的为一类，即北京、天津和上海为一类，辽宁、浙江、福建、河北为一类，江苏、广东、山东为一类，其他的为一类。 由分类结果可以看出，类平均法、最长距离法和最短距离法的分类结果一致。 三、指导教师评语及成绩： 评语： 成绩： 指导教师签名： 批阅日期：