中间精密度与正确度.ppt

第五章 中间精密度 当以下单元中的数据由在同一台设备上 n个人测出时，按照重复性标准差的算法可得出，换人的中间精密度标准差。 当以下单元中的数据由同一人n台设备测出时，按照重复性标准差的算法可得出，换设备的中间精密度标准差。 当以下单元中的数据由n对人机组合测出时，按照重复性标准差的算法可得出，人机组合的中间精密度标准差。 然而，这样做是非常复杂的，在实际工作中往往难以做到。可采用实验设计优化实验方案。 四因素错层套设计方案如下： -3 9.5 对标准差的估计 第六章 测量方法的正确度 7 2 5.4 一.正确度的概念 1. 正确度 (–1 3.7) 准确度 (-1 3.6) 精密度 (–1 3.12) 误差=测量结果-真值 =测量结果-总体均值+总体均值-真值 =(测量结果-总体均值)+ (总体均值-真值) =随机误差+系统误差 =随机误差+ (总体均值-Vr)+ (Vr -真值) =随机误差+ 偏倚+ Vr的误差 正确度 由大量测试结果得到的平均数与接受参照值间的一致程度。(–1 3.7) 正确度的度量通常用术语偏倚表示。 2.正确度的度量 偏倚(-1 3.8) 测试结果的期望与接受参照值之差。 找出偏倚后，可在每个测量结果上加上一个与偏倚绝对值相等符号相反的修正值，以便纠正系统误差。 实验室偏倚(-1 3.9) (测量仪器，环境） 偏倚 测量方法偏倚(-1 3.10) 3.修正偏倚 获得偏倚的方法是：用高等级的测量标准(仪器)获取Vr，工作用仪器测量多次的均值与Vr之差即为偏倚。 二.实验室偏倚的估计 1.点估计 实验室偏倚的(点)估计值由下式给出： (-4 5.5.2) 表示同一实验室内，多次检测的均值 2.区间估计 实验室偏倚的95%置信区间可计算为： (-4 5.5.2) 其中 若 未知，则用其估计值 代替。 三.测量方法偏倚的估计 1.点估计（-4 4.7.2) 表示测试结果的总平均值 2.区间估计 测量方法偏倚的95%置信区间可计算为： (-4 4.7.2 式（18）) 其中A为 其中： 四.所需实验室数 （-4 4.5) 所需实验室数及在每个水平所需测试结果数彼此是有关系的。 GB/T 6379.1—2004的6.3讨论了需用的实验室数，以下是确定实验室数的一个指南. 根据试验结果, 为能以高概率检测到一事先确定的偏倚量, 所需的最小实验室数 p及测试结果数n , 应满足以下关系(见附录C) 为试验者希望能从试验结果检出的事 先确定的偏倚量 为该测量方法的再现性标准差， 这里 表1 表示测量方法偏倚的估计值不确定度A的值 p n=2 n=3 n=4 0.62 0.51 0.44 0.44 0.36 0.31 0.36 0.29 0.25 0.31 0.25 0.22 0.28 0.23 0.20 0.25 0.21 0.18 35 0.23 0.19 0.17 40 0.22 0.18 0.15 -1 4.2.1 准确度（正确度和精密度）的度量宜由参加试验的实验室报告的系列测试结果确定。由为此目的而专门设立的专家组组织所有测试。 这样一个不同实验室间的试验称为“准确度试验”。准确度试验根据其限定目标也可称为“精密度试验”或“正确度试验”。如果目标是确定正确度，那么应事先或同时进行精密度试验。 定义：测量结果与被测量真值的一致程度。 【注】1. 不要用术语精密度代替准确度。