06-对象管理.ppt

4、范围hash组合分区 1、首先根据范围进行划分，然后将每个范围划分的数据进行hash分区，分布到不同的hash子分区上，范围分区以后，并没有产生segment，对范围进行hash的时候，才会产生实实在在的segment 1、根据范围对表进行了范围划分，分成4个区。 2、对每个区的hash划分默认是根据id，分成4个分区 3、pmax分区没有使用默认值，而是分成了2个分区 因此一共产生了14个分区。 5、范围列表组合分区 首先对列进行范围划分，然后对每个分区进行列表分区 一共是6个分区 p1_1、 p1_2在ts01上 p1_3在ts02上 p2_1、 p2_2在ts03上 p2_3在ts04上 索引组织表 一般的表都是以堆来组织的，这是一种无序的组织方式。Oracle还提供了另外一种有序的表，索引组织表，简称IOT IOT表上必须有主键，表里所有的数据都存放在主键所在的索引的叶子节点里 在索引叶子节点里的索引条目里，不仅存放了被索引的列的值，还存放了其他列的值 对于总是通过主键访问数据的表来说，比较适合使用IOT表 普通表通过主键索引访问数据表，至少读取两个数据块 1、索引块 2、表的数据块 IOT表 只要读取索引块就可以 IOT是一个虚表，实际存放在索引segment里 在IOT的基础上建立索引，叫做二级索引，使用二级索引查找数据，存在两个阶段 1、在二级索引里面存储的是逻辑ROWID，就是主键值 2、二级索引进行查找的时候，首先是根据根据二级索引查找到逻辑ROWID，因为逻辑ROWID就是主键值，因此还需要进行一次二次查找，根据主键值再进行一次索引查找。 也就是二级索引最终还是要转化成对主键列的查找 二级索引里面存储的是逻辑ROWID、不是物理ROWID 1、必须创建一个主键约束 2、指定索引组织表的方式 如果我们在访问IOT表的时候，经常访问id和c1两个列，如果把c2、c3、c4也放在索引的叶子节点里面，那么会造成索引叶子节点的增多，单个叶子节点里面的行数减少，这样访问索引的速度就会降低。因此我们希望后面的三个列不要放在索引的叶子节点里面，而是放在溢出segment里面 通过两个参数来指定 1、留在索引块里面的数据空间占总数据块大小的百分比，0-50%，id列+c1列总共占的字节数/索引块的大小，超出这个范围的列不放在索引块里面 2、表示从c2开始，后面所有的列都放在overflow segment里面，不放在索引块里面 如果pctthreshold限制的列是c1开始后面的列，但是including限制的列是c2开始后面的列，那么以pctthreashold为准 簇表（cluster table） 两种类型的簇表：索引簇表、hash簇表 索引簇表的经典用法 1、主名细表关连查询，主表和明细表经常进行关连查询，适合使用这种表结构 2、建立一个 cluster segment，segment里面有extent，extent里面有block 3、簇表的数据就是存放在cluster segment里面 4、因为表并没有segment，因此是一个虚表 5、在cluster segment上面建立索引（主表和明细表的关联键） 6、将表关联到cluser segment上，根据关联键，将主表和明细表的记录放在同一个数据块里面。 7、因为总是关连查询，因此只要扫描一个数据块就可以取到两个表的数据 建立一个聚集段 在关联键上建立索引 将表建立到聚集索引上 Hash 簇表 1、一个hash簇只能关联一个表 表有一个簇列，表在插入segment的时候，对簇列进行hash运算，得到一个该记录所在的数据块的位置 表示phone_no的值最多不超过10000个 对于每一个hashkeys值所对应的所有记录行来说，在segment头部都会有一块空间，来存放这些数据行的地址，size表示每个hashkeys 所能使用的空间大小，上面是50个字节。 临时表 1、临时表所存放的数据都是临时使用的，这些数据用完以后就可以删除 2、临时表的数据被session所专用 同一个临时表，多个客户端使用，客户端将数据暂存在临时表里面 客户端只对自己的数据进行处理，互相之间并不影响 因为临时表内的数据不共享，被session所占用，因此没有DML锁 Oracle能够自动清除临时表里的数据 1、退出session的时候，也就是用户中断数据库连接的时候，自动清除与该session相关的，位于临时表里的数据，通过on commit preserve rows指定 2、用户提交或者rollback时，自动清除与该session相关的，位于临时表里的数据，通过on commit delete rows指定 上面是在session A里面 另起一个session