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正交矩阵的作用
正交矩阵的作用
引言
正交矩阵是一类重要的实方阵,由于它的一些特殊的性质,使得它在不同的领域都有着广泛的作用,也推动了其它学科的发展.本文从正交矩阵的最主要的性质入手,来讨论它的四点作用.
首先,我们来了解一下正交矩阵的定义.
一.正交矩阵的定义及性质
(一)正交矩阵的定义
定义1 n阶实矩阵A,若满足,则称A为正交矩阵.
定义2 n阶实矩阵A,若满足,则称A为正交矩阵.
定义3 n阶实矩阵A,若满足,则称A为正交矩阵.
定义4 n阶实矩阵A的n个行(列)向量是两两正交
的单位向量,则称A为正交矩阵.
以上四个定义是等价定义.
(二)正交矩阵的性质
设A为正交矩阵,它有如下的主要性质.
1∣A∣=±1,A-1存在,并且A-1也为正交矩阵;
2A′,A*也是正交矩阵;
当∣A∣=1时,,即;
当∣A∣=-1时,,即.
3若也是正交矩阵,则都为正交
矩阵.
证明
1显然
所以也是正交矩阵.
2,显然为正交矩阵.
由 ,
当 时,,即
当 时,,即
所以为正交矩阵.
3由 , 可知
故为正交矩阵.由1,2推知均为正交矩阵.
正交矩阵的性质主要有以上几点,还有例如它的特征值的模为1,且属于不同特征值的特征向量相互正交;如果是它的特征值,那么也是它的特征值等,这些性质这里就不再证明了.
运用这些性质,我们来讨论一下它在以下四方面的一些作用.
二.正交矩阵的作用
(一)正交矩阵在线性代数中的作用
在正交矩阵中,有一类初等旋转矩阵,我们也称它为Givens矩阵.这里,我们将利用正交矩阵可以表示成若干初等旋转矩阵的乘积,给出化欧氏空间的一组基为标准正交基的另一种方法.
设向量 ,令, ,则称阶矩阵
为初等旋转矩阵.
初等旋转矩阵,是由向量的第两个元素定义的,与单位矩阵只在第行和第列相应的四个元素上有差别.
设是由向量定义的初等旋转矩阵,则有如下的性质:
〈1〉是正交矩阵;
〈2〉设
则有 ;
〈3〉用左乘任一矩阵A,A只改变A的第行和行元
素(用右乘任一矩阵A,A只改变A的第列和列元素).
证明 〈1〉,故,是正交矩阵.
〈2〉由的定义知,用左乘向量,只改变的第两个元素,且
所以左乘,使的第个分量非负,第个分量为0,其余分量不变.
〈3〉根据〈2〉及矩阵乘法立即可以得出此结论.
引理1 任何阶实非奇异矩阵,可通过左连乘
初等旋转矩阵化为上三角矩阵,且其对角线元素除最后一个外都是正的.
定理1 设是阶正交矩阵
若,则可表示成若干个初等旋转矩阵的乘积,
即;
若,则可以表示成若干个初等旋转矩阵的乘积再右乘以矩阵,即,其中(i=1,2,…r)是初等旋转矩阵.
证明 由于是阶正交矩阵,根据引理1知存在初等旋转矩阵使这里是阶上三角阵,而且的对角线上的元素除最后一个外都是正的,所以有
(1)
由是正交矩阵和(1)式得
即 (2) 设 =其中,0(i=1,2,…n-1)
则=
由上式得
所以 (3)
于是由(1)(3)式得
1当时,;
2当时, .
记,是初等旋转矩阵,故定理1结论成立.
引理2 设其中是
阶正交矩阵,是阶上三角阵,是零矩阵.
利用以上的结论可得:
定理2 设,则可以通过左连乘初
等旋转矩阵,把变为的形式,其中是阶上三角阵,是矩阵.
证明 由引理2知,其中是阶正交矩阵,是阶上三角阵,又根据定理1知:
其中
是初等旋转矩阵.
1当时,
2当时, 于是有
显然,是阶上三角阵,当时与除最后一行对应元
素绝对值相等、符号相反外,其余元素对应相等.当时时,
,所以由1、2知本定理的结论成立.
设,,……,
是欧氏空间的子空间的一组基,记
是秩为的的矩阵.
若满足定理2的条件,则存在初等旋转矩阵,使 (4)
且
(5)
由(4)(5)两式知,对、做同样的旋转变换,在把化为的同时,就将化成了,而的前个列向量属于子空间.
综上所述可得化欧氏空间的子空间的一组基:为一组标准正交基的方法为:
1由已知基为列向量构成矩阵;
2对矩阵施行初等旋转变换,化为,同时就被化为正交矩阵,这里是阶上三角阵;
3取的前个列向量便可得的一组标准正交基.
显然,上述方法是求子空间的一组标准正交基的另一种方法.
下面
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