6.1信息产业对经济增长的影响.ppt

1. 一般的生产函数模型 柯布—道格拉斯生产函数（Cobb-Douglas production function）最初是美国数学家柯布（Cobb）和经济学家道格拉斯（Douglas）共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数，是在生产函数的一般形式上作出的改进，引入了技术资源这一因素。 他们根据有关历史资料，研究了从1899年~1922年美国的资本和劳动对生产的影响，在技术经济条件不变的情况下，得出了产出与投入的劳动力及资本的关系。 信息经济学 * 五、信息产业对经济增长影响的综合贡献分析-1 信息产业对经济增长的影响 工业化时期的经济增长模型一般用柯布—道格拉斯生产函数表示，如公式（6.4）所示 Y为社会总产品产量或国内生产总值（GDP）； A为综合技术水平； L为投入的劳动力数（单位是万人或人）； K为投入的资本，一般指固定资产净值（单位是亿元或万元，但必须与劳动力数的单位相对应，如劳动力用万人为单位，固定资产净值就用亿元为单位）； μ表示随机干扰的影响，μ≤1。 信息经济学 * （6.4） 五、信息产业对经济增长影响的综合贡献分析 信息产业对经济增长的影响 从公式（6.4）模型还可以看出： 决定工业系统发展水平的主要因素是: 投入的劳动力数、固定资产和综合技术水平（包括经营管理水平、劳动力素质、引进先进技术等） 信息经济学 * 五、信息产业对经济增长影响的综合贡献分析 信息产业对经济增长的影响 α为劳动力产出的弹性系数，?=（?Y/Y）/（?L/L）表示劳动力投入变化引起产值变化的速率； β为资本产出的弹性系数，?=（?Y/Y）/（?K/K）表示资产投入的变化引起产值变化的速率； 信息经济学 * 五、信息产业对经济增长影响的综合贡献分析 信息产业对经济增长的影响 下面讨论α和β的组合情况： （1）α+ β 1，称为递增报酬型，表明按现有技术用扩大生产规模来增加产出是有利的； （2）α+ β 1，称为递减报酬型，表明按现有技术用扩大生产规模来增加产出是得不偿失的； （3）α+ β = 1，称为不变报酬型，表明生产效率并不会随着生产规模的扩大而提高，只有提高技术水平，才会提高经济效益。 信息经济学 * 五、信息产业对经济增长影响的综合贡献分析 信息产业对经济增长的影响 这个函数是采用边际分析的方法，可用于分析要素投入对产量（产出）的贡献率、规模收益和其他系列问题。 但是柯布—道格拉斯生产函数中把技术水平A作为固定常数，难以反映出因技术进步而给产出带来的影响。 信息经济学 * 五、信息产业对经济增长影响的综合贡献分析 信息产业对经济增长的影响 2. 信息化时代的生产函数 为了测度信息产业对经济增长和结构变动的带动作用，运用经过修正过的柯布—道格拉斯生产函数进行回归分析。 信息经济学 * 五、信息产业对经济增长影响的综合贡献分析 信息产业对经济增长的影响 在人类步入了信息社会的今天，决定经济增长的基本要素除资本和劳动外，并不单纯是科技进步，还要包括科技进步的信息要素，其技术进步因子可以表示为： A = A0Iγ 其中，I表示社会的信息量水平，以下用信息产业水平来表示；A0表示出信息产业发展水平之外的其他技术进步因素，仍然假设为一个常数。 信息经济学 * 五、信息产业对经济增长影响的综合贡献分析 信息产业对经济增长的影响 得到修正后的生产函数模型为 对等式两边取自然对数，得到修正后的估计模型 lnA为常数项；lnL、lnK、lnI为自变量；lnY为因变量， 利用多元线性回归的方法求解系数α，β，γ， 这样就增加了信息化产出弹性系数γ，将信息化要素作为影响经济产出的重要因素。 信息经济学 * （6.6） （6.5） 五、信息产业对经济增长影响的综合贡献分析 信息产业对经济增长的影响 （2）信息产业对经济增长综合贡献分析算例 考虑到数据的可获得性，在此运用社会固定资本投资总额代替资本要素，用社会就业人数代替劳动要素，用信息化指数代表信息总量水平。 信息经济学 * 五、信息产业对经济增长影响的综合贡献分析 信息产业对经济增长的影响 信息经济学 * 表6.2 某城市信息化测度总指标值 年度 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 信息化指数（I） 56.583 69.277 84.355 99.981 127.363 143.535 160.319 186.670 假设通过利用信息产业测度方法的研究中，得到某城市2004-2011年信息化测度指数，作为本问题的数据基础，得到表6.2所示。 五、信息产业对经济增长影响的综合贡献分析 信息产业对经济增长的影响 通过收集该城市统计年鉴的数据， 选取了修正过的2004年~2011年该市国民经济及三大产业的产出值作为因变量；资本指数、