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第五章 遥感图像处理 遥感图像数字处理的基础知识 遥感图像的几何处理 遥感图像的辐射处理 主要内容 * 一、概念 指遥感影像在分析、判读、理解、识别前的加工过程。 二、遥感图像的表示形式 空间域表示形式 频率域表示形式 两种表示的转换—傅立叶变换 光学处理 数字处理（计算机处理） 三、遥感图像的处理方法 遥感图像数字处理的基础知识 * 模拟图像（光学图像） ——如像片、胶片等，可看成一个二维的连续的光密度函数。光密度值一般可用光学密度仪来量化。 图像的空间表示 * 模拟图像 数字图像 ——是一个二维的离散的光密度（或亮度）函数。 数字图像 模拟图像与数字图像的转换 A/D(Analog/Digital）模/数转化 ——图像数字化 D/A转换(Analog/Digital） 显示终端显示 打印输出 * 数字化仪 采样孔径 扫描装置 亮度传感器 量化装置 输出存储介质 数字化过程 采样将空间上连续的图像变换成离散点的操作。 量化图像灰度的数字化。 参数： 量化的灰度级数 参数： 采样间隔： 如行、列采样间隔，大小取决于图像的频谱。 采样孔径的形状和大小 数字化后图像的数据量为 * 采样、量化参数与数字化图像质量间的关系： 采样间隔越大，所得图像像素数越少，图像空间分辨率低，质量差，严重时会出现像素呈块状的国际棋盘效应；采样间隔越小，所得图像像素数越多，图像空间分辨率高，质量好，但数据量大。 量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高，质量越好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，质量变差，但数据量小。 * 图像的频谱表示 * 傅立叶变换:实现图像空间域和频谱域表示的有力工具。 傅立叶变换（空间域 频谱域） 连续函数 离散函数 * 傅立叶逆变换（频谱域 空间域） 连续函数 离散函数 * 光学原理： 颜色视觉 亮度对比：视场中对象与背景的亮度差与背景亮度之比。 颜色对比：相邻区域的不同颜色的相互影响叫颜色对比。 颜色的性质： 明度：人眼对光源或物体明亮程度的感觉。 色调：是色彩彼此相互区分的特性。 饱和度：是色彩纯洁的程度。 !黑白色只用明度描述 颜色立体（孟赛尔颜色立体） 颜色产生方法 加色法 减色法 * 光学处理 彩色合成 加色法 减色法 增强处理 相关掩膜处理 改变对比度 显示动态变化 边缘突出 信息处理 图像的相加和相减 黑白影像的假彩色编码 * 遥感图像数字处理内容 遥感数字图像处理系统 数字处理 几何处理 遥感图像辐射处理 * 软件功能： 1、图像文件管理 2、图像处理：影像增强、图像滤波、纹理分析及目标检测等 3、图像校正：辐射校正、几何校正 4、多影像处理：图像运算、图像变换、信息融合 5、图像信息获取：直方图统计、图像相关性计算、图像分类特征统计等 6、图像分类：监督分类、非监督分类、分类后处理等 7、遥感专题图制作 8、与GIS系统的接口 遥感图像处理软件 * * 图像处理的有力工具——直方图 ----反映了一幅图像中灰度级与其出现概率之间的关系。 图像累积直方图 *