erdas的遥感软件教程-高光谱图像处理实验.pdf

1 工具ToolsHyperSpectralBasic 9.1图 ）。9.2 （图 chp\tutor\ex_hyper.img ，存放在img 文件格式为 个波段，50 ，共172~221图像，从波段AVIRS 年美国内华达州某地的1995的示例数据是一幅 ）。本例使用9.1工具中（图ToolsHyperSpectral Basic 图 标 下 的 Interpreter 功 能 都 在 些章主要介绍高光谱分析工具中的各个功能，这 本 工具，是高光谱数据的分析简单化、自动化。 提供了一个高光谱分析IMAGINE9.2 ERDAS 要一些特殊的方法和技术。 需法并不完全适合高光谱图像处理，对它的处理 方率大、数据量大等特点，常规的遥感图像处理 辨光谱影像。但由于高光谱图像波段多、广谱分 一些常规遥感图像处理分析方法仍可用于高 由于波段多，狭窄且连续，使得高光谱数据量巨大、数据冗余严重。 ）3（ 方向有趋于统一的趋势。 空间分辨率高。高的光谱分辨率和空间分辨率是遥感技术发展的两个方向，这两个 ）2（ 波段多，光谱分辨率高，光谱间相关性强。 ）1（ 高光谱图像具有以下特点： 环境监测、土壤调查、农作物估产、大气科学等领域中。 技术优势，在各领域展现出广阔的应用前景。目前已广泛应用于地质矿产调查、植被研究、 的的，而高光谱传感器极窄的波段宽度，足够识别这些地物特征。高光谱遥感凭借着其明显 测电磁波范围，因此其信息量是无法探），光谱覆盖从可见光到红外光的全部Goetz,1933and aneV）来接受信息，且能够产生一条连续完整的光谱曲线（10nm 的波段（波段宽度一般小于 窄盖可见光到热红外的整个波普范围，而光谱遥感成像光谱仪可以提供数十个甚至数百个很 ，并且波段在电磁波谱上不连续，所有波段加起来并不能覆50nm 遥感的波段宽度一般大于 规可见光、近红外和中红外波段范围内，获取许多非常窄且光谱连续的影像数据的技术。常 外、），简称高光谱遥感，是在电磁波的紫Sensing RemoteHyperspectral高光谱分辨率遥感（ 九、高光谱图像处理 《遥感原理与应用》实验高光谱图像处理 2 图像锐度降低，色彩较处理之前细腻，过渡教自然。 ），.69）；而处理后的图像灰度直方图集中度减小（图9.5之间，图像色彩对比强烈（图663~755 所示。将同一波段的灰度直方图作比较，处理前的图像灰度值集中在9.4 处理结果见图